| 접수일정 | 2022-05-23 ~ 2022-06-26 |
|---|---|
| 교육일정 | 2022-06-27 ~ 2022-07-22(월~금 09:00 ~ 18:00, 총160H) (4 차수) |
| 교육대상 | 인공지능 분야에 관심있는 누구나 |
| 교육장소 | 창원대학교 |
| 강사명 | 석종원, 홍정표, 김병욱 |
| 정원 | 30 (등록인원 : 23명) |
| 교육방식 | 온라인 |
| 주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
▶ 과정명 : 제조 AI 플랫폼 구축을 위한 인공지능 과정
▶ 과정개요 :
- AI개론 및 실제 구현을 위한 프로그래밍 언어 교육
- 인공지능을 위한 프로그래밍, 머신러닝 딥러닝 개념 및 구현
▶ 교육대상 :
- 인공지능 분야에 관심있는 누구나
- 인공지능 관련 스타트업을 준비하는 사람
▶ 모집기간 : 2022년 05월 23일(월) ~ 2022년 06월 26일(일)
▶ 교육일정 : 2022년 06월 27일 ~ 2022년 07월 22일(월~금 09:00~18:00)
※상기 일정 및 시간은 변경 될 수 있습니다▶ 교육 장소 : 창원대학교(온라인)
▶ 교육비 : 전액무료
▶ 강사진 : 인공지능 전문가
▶ 선정결과 :
- 1차 : 서류전형(배울랑교 신청서 검토)
- 2차 : 전화 면접
- 3차 : 합격자 통보
▶ 문의처 :
- E-MAIL : hi.kang@k-abc.com / by.choi@k-abc.com
- 전화번호 : 02 - 6101 - 9956 / 8855
▶ 수강혜택 :
- 교육비 전액 무료, 수료증 발급
▶ 커리큘럼 :
교과목명 | 주요 (상세)내용 | 교육일시 | 교육시수 | 교육시수 (소계) |
파이썬 프로그래밍 | 파이썬 기초문법(1) - 변수와 연산자 - 제어문 - 함수 - 리스트 | 2022.06.27. 09:00~13:00 | 4 | 16 |
2022.06.27. 14:00~18:00 | 4 | |||
2022.06.28 09:00~13:00 | 4 | |||
2022.06.28 14:00~18:00 | 4 | |||
파이썬 기초문법(2) - 딕셔너리와 튜플 - 모듈활용법과 GUI기반 프로그래밍 - 클래스 - 람다, 리스트 축약 | 2022.06.29 09:00~13:00 | 4 | 16 | |
2022.06.29 14:00~18:00 | 4 | |||
2022.06.30 09:00~13:00 | 4 | |||
2022.06.30 14:00~18:00 | 4 | |||
파이썬 고급문법 - Numpy - Matplotlib - Pandas - Scipy | 2022.07.01 09:00~13:00 | 4 | 16 | |
2022.07.01 14:00~18:00 | 4 | |||
2022.07.04 09:00~13:00 | 4 | |||
2022.07.04 14:00~18:00 | 4 | |||
머신러닝 | 기계학습 - 기계학습 개요 - 선형대수 및 확률이론 - 데이터 전처리 | 2022.07.05 09:00~13:00 | 4 | 16 |
2022.07.05 14:00~18:00 | 4 | |||
지도학습 - 선형회귀 및 분류 이론 - 선형회귀 및 분류 실습 | 2022.07.06 09:00~13:00 | 4 | ||
2022.07.06 14:00~18:00 | 4 | |||
Support Vector Machine - SVM 이론 - SVM 구현 및 실습 | 2022.07.07 09:00~13:00 | 4 | 16 | |
2022.07.07 14:00~18:00 | 4 | |||
비지도학습 - 차원축소 및 군집화 이론 - 차원축소 및 군집화 실습 | 2022.07.08 09:00~13:00 | 4 | ||
2022.07.08 14:00~18:00 | 4 | |||
모델평가 - 교차검증 및 성능측정 이론 - 교차검증 및 성능측정 실습 신경망 기초 - Perceptron - 다층 신경망 이론 - 다층 신경망 구현 및 실습 | 2022.07.11 09:00~13:00 | 4 | 16 | |
2022.07.11 14:00~18:00 | 4 | |||
2022.07.12 09:00~13:00 | 4 | |||
2022.07.12 14:00~18:00 | 4 | |||
딥러닝 | 딥러닝 기초 - 인공지능 기초 및 역사 - Teachable Machine을 이용한 간단한 실습 | 2022.07.13 09:00~13:00 | 4 | 16 |
2022.07.13 14:00~18:00 | 4 | |||
Tensorflow 활용 - Tensorflow 설치 및 환경 설정 - Tensorflow 기초 사용법 | 2022.07.14 09:00~13:00 | 4 | ||
2022.07.14 14:00~18:00 | 4 | |||
심층 Neural Network - Activation 함수 및 Loss 함수 - Backpropagation - 심층 신경망 실습 | 2022.07.15 09:00~13:00 | 4 | 16 | |
2022.07.15 14:00~18:00 | 4 | |||
2022.07.18 09:00~13:00 | 4 | |||
2022.07.18 14:00~18:00 | 4 | |||
Autoencoder - Autoencoder의 구조 - Autoencoder 실습 | 2022.07.19 09:00~13:00 | 4 | 16 | |
2022.07.19 14:00~18:00 | 4 | |||
Convolutional Neural Network(1) - CNN 이론 - CNN 구현 | 2022.07.20 09:00~13:00 | 4 | ||
2022.07.20 14:00~18:00 | 4 | |||
Convolutional Neural Network(2) - CNN 구현 | 2022.07.21 09:00~13:00 | 4 | 16 | |
2022.07.21 14:00~18:00 | 4 | |||
Recurrent Neural Network - RNN 이론 - RNN 구현 | 2022.07.22. 09:00~13:00 | 4 | ||
2022.07.22 14:00~18:00 | 4 | |||
총계 | 160 | 160 | ||
