구분

세부 교육

인공지능 및

데이터 분석법 이해

인공지능

기본 개념

・인공지능이란 무엇이며 기반 기술에 대해 학습

・인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 차이접 학습

・인공지능 기술 도입시 고려 사항 학습

비지도 학습

・군집분석, 연관규칙분석, 순차패턴분석

・Weka를 활용한 비지도 학습 실습

지도 학습

・분류분석 알고리즘 학습 : 회귀분석, 의사결정나무, 랜덤포레스트, 베이지언넷, SVM, 인공신경망

・Weka를 활용한 지도 학습 실습

앙상블 기법

・배깅, 부스팅, 스태킹

・Weka를 활용한 앙상블 기법 실습

인공지능을 위한 Python

Python 기초

・파이썬 프로그래밍 환경 구축

・파이썬 프로그래밍 기초: 변수, 데이터 타입 다루기, 제어문 등

Python 심화

・Python을 활용한 데이터 분석 기초 : Numpy, Pandas, Visualization, 데이터 수집 방법

・Python을 활용한 머신러닝 : 비지도학습, 지도학습

・Python을 활용한 인공지능: 인공신경망, 심층신경망, CNN 개념

프로젝트

프로젝트 실습

・스마트제조 분류/예측 모델 만들기

・지능형 산업 시스템 프로토타입 실습