| 접수일정 | 2023-06-10 ~ 2023-07-02 |
|---|---|
| 교육일정 | 2023-07-03 ~ 2023-07-14(평일, 9:30~13:30) (10 차수) (10 차수) |
| 교육대상 | 울산대학교 재학생 |
| 교육장소 | 울산대(추후 통보) |
| 강사명 | 이성균교수님, 조철근교수님, 장길상 교수님 |
| 정원 | 25명 (등록인원 : 8명) |
| 교육방식 | 오프라인 |
| 주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
○ 과정명
- 비이공대를 위한 활용중심의 인공지능, 빅데이 활용
○ 과정목표
본 강의에서는 기술적인 Python 프로그래밍 중심의 과정을 탈피하여, 사례 중심의 이해하기 쉽게 직접 구현하면서 인공지능, 빅게이터 이해 활용하는 것을 교육 목표로 한다.
○ 강의시간
40시간으로 구성되며, 4시간/일, 2주 과정으로 구성된다.
○ 교육대상
- 울산대학교 재학생
- 단순한 문법과 문법을 이해하기 위한 단순한 교육이 아닌, python을 이용하여 다양한 주제의 프로그램을 만들어보면서 체험을 하고 이해하고자하는 자
python 기초 문법과 같이 배우고 싶은 자
- 수업 진행 방식
주제 논의 및 안내 → chatgpt 검색 → 제시되는 python 예제 살펴보기 → 오류를 수정하면서, python 프로그램 수정하기 → chatgtp로 프로그램 상세 설명과 다양한 기능 추가해보기
○ 모집기간
- 2023년 06월 09일(금) ~ 06월 23일(금)
○ 교육일정
- 2023년 07월 03일(월) ~ 07월 14일(금) (평일, 09:30 ~ 13:30)
※ 교육일정은 변경될 수 있습니다.
○ 교육장소
- 울산대
(추후통보)
○ 교육비
- 전액무료
○ 교육생 선발
비이공대 AI특강
구분 | 세부내용 | 시간 |
AI 특강 내용 | ■ 데이터 사이언스의 이해 및 구굴 애널리틱스 ■ 오렌지 프로그램 활용 사회/경제현상 데이터 분석 ■ 인공지능의 이해 및 chatGPT의 활용 ■ chatGPT 활용 통계 및 기계학습 문제해결 ■ R과 R스튜디오 설치 및 데이터 시각화 ■ R 활용 회귀분석 및 군집화/분류 문제해결 ■ 구글 코랩(파이썬)의 사용법 이해 및 실습 ■ 인공신경망 및 딥러닝의 이해 및 실습 ■ 이미지를 위한 인공신경망의 이해의 이해 및 실습 ■ 텍스트를 위한 인공신경망의 이해의 이해 및 실습 | 40 |
강의계획서(주간)
기본과정(주간)
기간 : 7월 3일(월) ~ 7월 14일(금)
강사 : 이성균교수, 조철근교수, 장길상교수
강의 주요 과정
Ch. 1. 데이터 사이언스의 이해 및 구굴 애널리틱스 활용
Ch. 2. 인공지능의 이해 및 인공신경망 실습
(R과 R스튜디오 설치 및 사용법 소개)
Ch. 3. 생성형 AI의 이해 및 실습
(chatGPT와 DALL-E2 실습, chatGPT 활용 통계분석)
Ch. 4. chatGPT 활용 데이터 시각화 및 기계학습 실습
Ch. 5. 박데이터 분석 프로젝트 사례연구
Ch. 6. 구글 코랩(파이썬)의 사용법 및 실습
Ch. 7. 딥러닝을 위한 심층 신경망의 이해 및 실습
Ch. 8. 이미지를 위한 인공신경망의 이해의 이해 및 실습
Ch. 9. 텍스트를 위한 인공신경망의 이해의 이해 및 실습
Ch. 10. 오렌지 프로그램 활용을 통한 사회/경제현상 데이터 분석
커리큘럼 |
주차 | 시간 | 주제 | 소제 |
1 | 4 | 데이터 사이언스 소개 | 데이터 사이언스 소개 |
빅데이터의 이해 | 개념 및 활용도 | ||
구글 애널러틱스 활용 | |||
통계의 이해 및 활용 | |||
4 | 인공지능의 이해 | 인공지능의 개관 | |
신공신경망의 이해 | |||
분류 및 예측 이해 | |||
실습 | R과 R스튜디오 설치 및 실습 | ||
4 | 생성형 AI의 이해 | 생성형 AI 개관 | |
chatGPT 설치 및 사용법 | |||
DALL-E2 설치 및 사용법 | |||
실습 | chatGPT 활용 통계분석 실습 | ||
4 | 데이터 시각화 | 트리맵,버블차트, 모자이크 플롯 | |
막대그래프, 히스토그램, 상자그림, 선그래프 | |||
워드클라우드 | |||
실습 | 구매패턴 분석 | ||
4 | 빅데이터 분석 프로젝트 | 상권분석 | |
주택가격 예측모델 개발 | |||
2 | 4 | 구글 코랩(파이썬) 활용 기계학습 실습 | 구글 코랩 가입 및 사용법 |
선형회귀 | |||
로지스틱 회귀 | |||
결정트리 | |||
4 | 딥러닝을 위한 심층 신경망 실습 | 심층 신경망의 이해 | |
인공신경망 실습 | |||
심층신경망 실습 | |||
신경망 모델 훈련 실습 | |||
4 | 이미지를 위한 인공신경만 실습 | 합성곱 신경만의 이해 | |
이미지 분류 | |||
시각화 | |||
4 | 텍스트를 위한 인공신경만 실습 | 순환 신경망의 이해 | |
IMDB 리뷰 분류 실습 | |||
LSTM과 GRU 셀 실습 | |||
4 | 데이터 사이언스에서의 오렌지 프로그램 활용 | 오렌지 프로그램 사용법 소개 | |
사회·경제 현상 분석사례 실습 |
○ 교육생 혜택
- 출석율 70%(7차수, 28시간) 이상 시 수료증 발급
- 성적 우수자는 타 AI교육 신청 시 선발 우선권 부여
- 성적 우수자는 AI교육 강사양성으로 강사활동 기회 부여
- 교육이수 후 개별 프로젝트 개발 시 서버 활용 서비스 제공
- 교육 중도 포기자(미 수료자)는 연내 AI교육 수강 불가
- 구직 희망 교육생의 맞춤형 취업역량강화 프로그램 참여기회 제공
(컨설팅) 취업 및 진로에 대한 명확한 목표 방향 설정
(포트폴리오) 취업에 대한 사전준비 및 계획 구체화 작성
(동아리) 목표 지향적 자발적 자기 개발을 위한 운영
- 재직자 직무능력 및 구직자 역량 향상을 위한 ICT분야 자격증 취득 지원
(지원내용) 자격증 취득 수수료 지원 ※자격증 취득자에 한해 최대 10만원
(지원대상) 울산 AI교육과정 참여 교육생(교육기간 중 응시자에 한함)
(지원분야) 23년 NIPA 중점 신기술(데이터, IoT, 네트워크) 분야
(지원방법) 자격증 사본 제출 후 개인계좌 입금
○ 교육문의
