구분

세부 교육

머신러닝

데이터 학습

・머신러닝 개요

・Pandas, Scikit-learn 라이브러리 활용

・기초 통계 분석 기법

・확률 분포, 데이터 분포, 검정통계, 상관분석

・지도학습 – 분류, 회귀

・비지도학습 – 군집, 차원축소

・머신러닝 모델 선정 및 학습, 평가

Deep AI 학습

・딥러닝, 인공신경망 개요

・인공신경망 모델링

・CNN, RNN 신경망 학습

・Tensorflow, Keras, Pytorch 활용

Computer Vision 객체인식 과정

・OepnCV 영상처리 기법

・이미지 외곽 추출

・OCR(글자인식), Text Detection 추출

・Object Detection API, YOLO 딥러닝 사전 모델 활용

・영상 객체 추출 활용

・차량 번호판 인식 실전 프로젝트