인공지능
온라인
교육마감

부산 스마트모빌리티를 위한 인공지능 빅데이터 실무 교육

접수일정
2024-06-19 ~ 2024-06-24
교육일정
2024.07.01~2024.08.23 (총 160시간) (20 차수)
교육대상
재학생(비전공자), 구직자(비전공자)
교육장소
동아대학교
강사명
박영진 등
정원
30 (등록인원 : 27명)
교육방식
온라인
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  • 교육내용
  • Zoom

4. 스마트모빌리티를 위한 인공지능·빅데이터 실무 교육

 

교육 목표

정성적 목표

지역산업체 데이터 혹은 기술 이슈에 대한 문제 해결 능력 향상

ㅇ 인공지능 및 컴퓨터 비전 분야에서 현업에서의 활용성 향상

ㅇ 인공지능 관련 경진 대회에 참가

정량적 목표

ㅇ 수료 : 18명 ㅇ 취업 : 12

ㅇ 대회 : 3

교육 대상

재직자

미취업자

전공자

비전공자

일정 및 기간

2024. 07. 01. ~ 08. 23. 21

교육 시간

160H

교육 수준

중급

교육 구분

AI

필요 역량

기술활용, 분석력

구분

내용

교육방법

시간

비고

컴퓨터 활용

ㅇ 인공지능을 위한 리눅스과정

오프라인

28H

 

ㅇ 파이썬 이론 및 실습

오프라인

28H

 

디지털 인문학

ㅇ 디지털 인문학 개론 및 감성분석 실습

오프라인

16H

 

인공지능

ㅇ 강화학습 이론 및 실습

오프라인

28H

 

Intel OpenVINO 기반 컴퓨터 비전 실무

오프라인

28H

 

ㅇ 머신러닝 이론 및 실습

오프라인

32H

 

 

 

160H

 

 

구분

세부 교육내용

시수

인공지능을 위한 리눅스

ㅇ 인공지능 개발을 위한 리눅스 시스템 이해와 명령어 실습

ㅇ 작업 자동화 방법과 쉘 스크립트 프로그래밍

28H

ㅇ 리눅스 시스템 상에서 인공지능 시스템 개발 실습

파이썬 이론 및 실습

List, Tuple, Dictionary, ClassDecorator

Numpy 및 응용 실습

28H

Pandas, Numpy

Pandas 데이터 응용 실습

디지털 인문학

ㅇ 디지털 인문학 개론

ㅇ 비정형 데이터와 임베딩, 감성 분석 실습

16H

강화학습 이론 및 실습

MDP, Bellman Equation, Policy/Value Iteration, SARSA, Q-learning 등 강화학습 기본 개념 이해

28H

강화학습 프레임워크(OpenAI/Gym) 소개 및 알고리즘 활용 실습

DQN, Actor-Critic, DDPG 등 강화학습 알고리즘 이해 및 실습

Intel OpenVINO 컴퓨터 비전 실무

OpenCV를 활용한 다양한 영상처리 기법 학습

28H

OpenVINO 소개 및 설치

OpenVINO 학습 모델

ㅇ 얼굴 검출/인식 분석 데모 사용 모델

OpenVINO 기반 얼굴 재식별

머신러닝 이론 및 실습

ㅇ 머신러닝 기본개념 이해

ㅇ 딥러닝 Software 설치 및 TensorFlow, Keras, PyTorch 설명

32H

Linear Regression(LR) Gradient Descent 학습 알고리즘 이해 및 실습

Logistic/Softmax Classification 이해 및 Binary/Multi-class Classification 실습

NN 기본원리, NN 학습을 위한 Back Propagation, Activation 함수, 최적화(Optimization) 기법 이해 및 실습

DNN 문제점 (Overfitting) 및 해결방안 소개