주차

일자

시간

주제

강의내용

강사

1

7/5

8

파이썬 기초

・왜 파이썬인가? ・파이썬시작하기

・파이썬기초프로그래밍 ・변수의자료형

・파이썬제어문 ・함수

・객체와클래스 ・주피터노트북

김성환

7/6

8

7/7

8

7/8

8

7/9

8

2

7/12

8

7/13

8

7/14

8

데이터의

수집과 가공

1. 데이터 분석의 이해 (8 hr)

・데이터의 정의 및 분류 ・데이터셋과 모델의 유형

・데이터 전처리 (CSV, Excel, txt 데이터 다루기 포함) ・Pandas, Numpy (optional) 실습

2. 데이터 탐색과 기초통계분석 (8 hr)

・탐색적 데이터 분석(EDA)의 이해 ・EDA를 위한 기초통계 및 시각화 기법

・마크다운을 활용한 데이터 분석 리포팅 ・Matplotlib, Seaborn 실습

이수동

7/15

8

7/16

8

군집화

・군집분석의 이해

・K-means, GMM(Gaussian Mixture Model), DBSCAN 알고리즘의 이해 및 scikit-learn 기반 실습

・미니프로젝트: 고객 세그멘테이션(Customer Segmentation)

이수동

3

7/19

8

7/20

8

7/21

8

분류/예측

・지도학습의 이해(분류/예측 등)

・데이터 수집하기 ・데이터 불러오기

・데이터 전처리 ・데이터 시각화

・K-Nearest Neighbor 알고리즘 ・K-Nearest Neighbor 모델링

・미니프로젝트 : 위험상황인지 분류

조동식

7/22

8

7/23

8

4

7/26

8

7/27

8

1.회귀분석

・ 단순회귀분석 ・ 다중회귀분석

・ 범주형회귀분석

・ 미니프로젝트1: 주택가격예측

2.로지스틱 회귀분석

・ 이항로지스틱 ・ 순서형로지스틱

・ 명목형로지스틱

・ 미니프로젝트2: 소셜네트워크 광고 효과 예측

정기효

7/28

8

7/29

8

7/30

8