교과목명

세부내용

시간(H)

강사

파이썬 개발 환경 구축

・왜 파이썬인가? ・파이썬시작하기

・파이썬기초 ・기계가읽을수있는데이터

・엑셀파일다루기 ・PDF파일다루기

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조상진

자동차 수요예측 데이터 수집 및 분석

<자동차 수요예측 데이터 수집 및 분석>

・데이터의 정의 및 분류 ・데이터셋과 모델의 유형

・데이터 전처리 (CSV, Excel, txt 데이터 다루기 포함)

・PDF파일다루기 ・Pandas, Numpy (optional) 실습

・데이터수집및저장하기 ・데이터클리닝하기

・데이터탐색과분석 ・데이터표현하기(시각화등)

・웹스크래핑과API활용방법 ・텐서플로우와 케라스

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기계학습 및 딥러닝의 이해

(MLP)

기계학습 및 딥러닝 개념

・분류 및 회귀 모델

・심층신경망 훈련

・CNN/RNN 모델, 오토인코더, 전이학습

・케라스 활용

・미니프로젝트

16

자동차
수요예측
모델링

<심층 전방향 신경망을 이용한 프로젝트>

・ EDA 위치데이터 시각화

・ 데이터 전처리 ・ 특징 공학

・ 케라스로 모델 만들기

・ 자동차 수요예측 모델 적용 및 성능 모니터링

32

이시경

자동차 영상처리

<이상행동 CCTV 안전관리 영상처리 프로젝트>

・OpenCV 이해 및 활용법

・ 텐서플로우 및 캐라스 활용법

・딥러닝을 위한 필수 수학

・신경망, 컨브넷 필터, 생성모델 구현, 프로젝트

60

합계

160