| 접수일정 | 2021-09-01 ~ 2021-09-22 |
|---|---|
| 교육일정 | 2021-09-27 ~ 2021-11-23 (월~금, 18~22시) (40 차수) |
| 교육대상 | 재직자, 창·취업준비자, 대학생(파이썬 프로그래밍 유경험자) |
| 교육장소 | 울산정보산업진흥원 2층 AI배울랑교 |
| 강사명 | - |
| 정원 | 25 (등록인원 : 18명) |
| 교육방식 | 오프라인 |
| 주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
○ 교육명 : 창업을 위한 딥러닝 활용 실적 프로젝트
○ 교육내용
교과목명 | 세부내용 | 시간(H) | 강사 |
인공지능 시대의 사업 아이템 발굴 | ・인공지능 사업 동향 ・사업 아이템 기획을 위한 도구 ・딥러닝과 머신러닝의 차이점 이해 ・프로젝트 아이디어 발표 및 팀 구성 특강 : 우수 창업기업 CEO 및 임원 특강 | 16 | 김경훈 |
데이터 마이닝 방법론 | ・데이터 분석을 통한 인공지능 사업 기회 ・산업현장에서 이용되는 ML/AI 기술 ・데이터 분석 실습 (문제정의, 데이터정의, 데이터탐색, 데이터분석, 해석) 특강 : 지식재산(특허,상표) 사례 | 40 | 신재춘 |
인공지능 방법론 | ・기계학습/딥러닝 기술개요 ・케라스를 이용한 딥러닝 (DNN, CNN, RNN) ・AutoML과 AutoKeras ・프로젝트 아이디어 기술 모델링 실습 | 40 | |
인공지능 기획 | ・인공지능 기술 동향 ・상용 인공지능 서비스 ・국내외 빅데이터 / 기계학습 / 인공지능 활용 사례 ・프로젝트 팀, 인공지능 사업 기획안 작성 ・프로젝트 팀, 인공지능 기술 개요 작성 특강 : VC가 알려주는 스타트업 투자 유치 전략 | 20 | 김경훈 |
사업계획서 작성 및 발표 | ・딥러닝을 활용한 사업계획서 작성 ・프로젝트 팀 사업계획서 발표 ・프로젝트 아이디어 모델링 및 딥러닝 학습 구현 특강 : IR 과정의 효율적인 커뮤니케이션 | 24 | |
실전 프로젝트 | ・프로젝트 사업계획 발표 및 상호 피드백 ・실제 모델을 운용하는 프로젝트 배포 실습 | 20 | |
합계 | 160 |
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