인공지능
오프라인
교육마감

부산 (기업연계) 산학협력 인공지능 알고리즘과 코딩 프로젝트

접수일정
2022-02-09 ~ 2022-02-23
교육일정
2022.03.02~2022.11.03 (날짜별 교육시간 상이, 총 160시간) (46 차수)
교육대상
관련분야 취업희망자
교육장소
신라대학교
강사명
김광백
정원
15명 내외 (등록인원 : 12명)
교육방식
오프라인
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  • 교육내용
  • Zoom

구분

세부 교육

자율 학습 기반 데이터 분석

K-Means 알고리즘 및 C 언어나 C# 코딩

PCM 알고리즘 및 C 언어나 C# 코딩

FCM C 언어나 C# 코딩

딥 기반 계층적 PCM 알고리즘 및 C 언어나 C# 코딩

딥 기반 FCM 알고리즘 및 C 언어나 C# 코딩

비정량적인 영상 처리를 위한 퍼지 클러스터링 기반 데이터 마이닝 기법 및 C 언어 C# 코딩

다층 FCM 알고리즘 기반 냉각수 분석 프로젝트

지도 학습 알고리즘 기반 데이터 분류

오류 역전파 알고리즘 및 C 언어나 C# 코딩

오류 역전파 알고리즘 구조적 개선 방법

Counter Propapgation 알고리즘 및 C 언어나 C# 코딩, 영상 분석, 프로그래밍

퍼지 지도 학습 알고리즘 및 C 언어나 C# 코딩, 알고리즘 개선 방법

퍼지 RBF Neural Networks 학습 구조

Kernal Function 이해 및 분석

퍼지 RBF Neural Networks 알고리즘 및 C 언어나 C# 코딩

Support Vector Machine 알고리즘 및 C 언어나 C# 코딩

퍼지 RBF 네트워크 기반 영상 인식 프로젝트

딥러닝 기법을

이용한 영상 인식

퍼지 CNN 학습 구조 분석 및 알고리즘 이해

퍼지 CNN 알고리즘 기반 C 언어나 C# 코딩

퍼지 CNN의 학습 구조 개선 방법

K-Means 기반 영상 스트레칭 기법(개선된 영상 전처리 기법)

FCM 기반 양자화 기반 영상 특징 분류 및 분석

퍼지 CNN 알고리즘 기반 컨테이너 영상 데미지 분석 프로젝트