인공지능
오프라인
교육마감

부산 기업체 애로 기술 개선 및 해결을 위한 인공지능 기법

접수일정
2023-07-04 ~ 2023-07-06
교육일정
2023.07.11~2023.08.18 (총 160시간) (20 차수)
교육대상
재학생(비전공자), 구직자(비전공자), 비개발 직군 재직자 등 일반인
교육장소
신라대학교
강사명
김광백 등
정원
20 (등록인원 : 14명)
교육방식
오프라인
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  • 교육내용
  • Zoom

기업체 애로 기술 개선 및 해결을 위한 인공지능 기법 교육 과정

 

교육목표 : 기업체에서 인공지능 애로 기술을 개선하거나 해결하기 위한 실무적인 인공지능 기법을
교육하고 인재를 양성

교육대상 : 재직자(개발직군 및 비개발직군) 및 구직자, 중급과정 이수자

구분

세부 교육

스마트 팩토리 분야에서 인공지능 기반 결함 추출 관련 인공지능 기법

영상 화질 개선을 위한 선형 및 비선형 퍼지 스트레칭 기법

퍼지 클러스터링 기반 퍼지 이진화 기법

클러스터링 기반 특추 추출을 위한 양자화 기법

퍼지 스트레칭 기법 C# 하드 코딩 설명 및 실습

FCM 기반 퍼지 이진화 C# 하드 코딩 설명 및 실습

FCM 기반 영상 양자화 C# 하드 코딩 설명 및 실습

비정량화 데이터 정량화 및 특징 복구를 위한 인공지능 기법

동질 및 이질 연상 메모리 개념

HOPFIELD 네트워크 기반 손실 특징 복구

BAM을 이용한 패턴 분류

퍼지 연상 메모리를 이용한 훼손된 칼라 영상 복구

HOPFIELD 네트워크를 이용항 손실된 특징 복구 C# 하드 코딩 설명 및 실습

퍼지 연상 메모리를 이용한 훼손된 칼라 영상 복구 C# 하드 코딩 설명 및 실습

다층 클러스터링 및 특정 분석을 위한 인공지능 기법

특징 분석 및 분류를 위한 딥 기반 퍼지 클러스터링

손실 데이터 복구 및 데이터 정량화를 위한 퍼지 Hopfield 알고리즘

중복 특징 분석을 위한 Fuzzy 의사 결정 트리

딥 기반 퍼지 클러스터링 C# 하드 코딩 설명 및 실습

손실 데이터 복귀 및 데이터 정향화 퍼지 Hopfield 알고리즘 C# 하드 코딩 설명 및 실습

스마트 팩토리에서 고장 에지 분석을 위한 퍼지 의사 결정 트리 C# 하드 코딩 설명 및 실습

효율적인 학습을 위한 퍼지 딥러닝 및 퍼지 전이 학습

퍼지 지도 학습 구조 및 알고리즘

오버 피팅 해결을 위한 퍼지 딥러닝 학습 알고리즘

퍼지 전이 학습 구조 및 알고리즘

증상 기반 질병 분류를 위한 퍼지 연상 메모리 기반 학습 알고리즘

퍼지 지도 학습 알고리즘 C# 하드 코딩 설명 및 실습

실무용 퍼지 딥러닝 알고리즘 C# 하드 코딩 설명 및 실습

효율적인 퍼지 전이 학습 알고리즘 C# 하드 코딩 설명 및 실습