| 접수일정 | 2023-07-03 ~ 2023-07-07 |
|---|---|
| 교육일정 | 2023-07-03 ~ 2023-07-28 (120H) (20 차수) |
| 교육대상 | 울산대학교 재학생 |
| 교육장소 | 울산대학교 19-509 |
| 강사명 | 정진호, 윤석훈, 권영근 |
| 정원 | 35 (등록인원 : 25명) |
| 교육방식 | 오프라인 |
| 주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
○ 과정명
- (레벨1) 나도 할 수 있다. 빅데이터 분석 인공지능 프로젝트 첫 걸음
○ 교육대상
- 울산대학교 재학생
○ 모집기간
- 2023년 07월 03일(월) ~ 07월 07일(금)
○ 교육일정
- 2023년 07월 03일 ~ 07월 28일
※ 교육일정은 변경될 수 있습니다.
○ 교육장소
- 울산대학교 19-509
○ 교육비
- 전액무료
○ 교육생 선발
○ 교육과정
주차 | 시간 | 강사 (기간) | 주제 | 강의내용 | |
1 | 36 | 정진호 07.03 - 07.10 | 인공지능 개론 및 기초 머신러닝 이론 | 파이썬 개발환경 구축 파이썬 코딩의 기초 파이썬 클래스 인공지능 기초 선형대수 인공지능 기초 확률 인공지능의 역사 초기 인공지능 알고리즘 인공지능의 발전 퍼셉트론과 다층 퍼셉트론 신경망 모델 kNN 알고리즘 SVM 알고리즘 나이브 베이즈 랜덤 포레스트 넘파이 소개와 이해 넘파이를 이용한 수치 해석 판다스 소개와 이해 판다스를 이용한 데이터 처리 | 미니프로젝트 1. 농구선수 데이터셋 분류 2. 넘파이를 이용한 행렬 연산 |
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주차 | 시간 | 강사 (기간) | 주제 | 강의내용 | |
3 | 42 | 윤석훈 07.11 - 07.19 | 딥러닝 이해 | 기계학습 및 딥러닝 개념 scikit-learn 라이브러리를 이용한 기계학습 모델 훈련 인공신경망 구조, 입력층/은닉층/출력층, 비용함수 인공신경망을 이용한 분류 및 회귀 모델 다중입력/다중출력 모델 구현, 콜백함수, 모델의 저장 및 복원 활성화함수, 배치정규화 옵티마이저, 신경망 규제 CNN 개념 및 구조 전이학습을 이용한 모델 훈련 | 미니프로젝트 이미지 데이터를 이용한 10대 어종 분류 모델 개발 전이학습을 이용한 객체 탐지 |
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주차 | 시간 | 강사 (기간) | 주제 | 강의내용 | |
5 | 42 | 권영근 07.20 - 07.28 | 울산데이터 활용 AutoML 프로젝트 | 머신러닝 파이프라인 개념 AutoML 필요성 이해 AutoML 알고리즘 선택 문제 AutoML 내 파라미터 최적화 문제 신경망 파라미터 최적화 문제 베이지안 최적화 알고리즘 기초 AutoML 내 진화알고리즘 기초 AutoML 내 앙상블 방법 기초 Autogluon 활용법 AutoKeras 활용법 Auto-sklearn 활용법 기타 AutoML 패키지 활용법 | 미니프로젝트 1. 울산 부동산 가격 예측 2. 울산 교통사고 빈도 예측 |
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※ 교육과정은 내부 사정및 강사님 의견에 따라 조정될 수 있습니다.
○ 교육생 혜택
- 출석율 70%(16차수, 84시간) 이상 시 수료증 발급
- 성적 우수자는 타 AI교육 신청 시 선발 우선권 부여
- 성적 우수자는 AI교육 강사양성으로 강사활동 기회 부여
- 교육이수 후 개별 프로젝트 개발 시 서버 활용 서비스 제공
- 교육 중도 포기자(미 수료자)는 연내 AI교육 수강 불가
- 구직 희망 교육생의 맞춤형 취업역량강화 프로그램 참여기회 제공
(컨설팅) 취업 및 진로에 대한 명확한 목표 방향 설정
(포트폴리오) 취업에 대한 사전준비 및 계획 구체화 작성
(동아리) 목표 지향적 자발적 자기 개발을 위한 운영
- 재직자 직무능력 및 구직자 역량 향상을 위한 ICT분야 자격증 취득 지원
(지원내용) 자격증 취득 수수료 지원 ※자격증 취득자에 한해 최대 10만원
(지원대상) 울산 AI교육과정 참여 교육생(교육기간 중 응시자에 한함)
(지원분야) 23년 NIPA 중점 신기술(데이터, IoT, 네트워크) 분야
(지원방법) 자격증 사본 제출 후 개인계좌 입금
○ 교육문의
