| 접수일정 | 2023-07-03 ~ 2023-07-07 |
|---|---|
| 교육일정 | 2023-07-03 ~ 2023-07-28 (120H) (20 차수) |
| 교육대상 | 울산대학교 재학생 |
| 교육장소 | 울산대학교 7-221 |
| 강사명 | 안대한, 이수동, 김종면 |
| 정원 | 20 (등록인원 : 18명) |
| 교육방식 | 오프라인 |
| 주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
○ 과정명
- (레벨2) 산업현장 빅데이터를 활용한 인공지능 프로젝트 수행
○ 교육대상
- 울산대학교 재학생
○ 모집기간
- 2023년 07월 03일(월) ~ 07월 07일(금)
○ 교육일정
- 2023년 07월 03일 ~ 07월 28일
※ 교육일정은 변경될 수 있습니다.
○ 교육장소
- 울산대학교 7-221
○ 교육비
- 전액무료
○ 교육생 선발
○ 교육과정
주차 | 시간 | 강사 (기간) | 주제 | 강의내용 | |
1 | 36 | 안대한 07.03 - 07.10 | AI 기반 울산 빅데이터 분석 | 시계열 예측에 대한 이해 데이터 전처리 방법 및 EDA 딥러닝 기반의 기초 시계열 예측 모델 이론 및 실습 시계열 예측 모델 이론 및 실습 (고급과정) | 미니프로젝트 딥러닝 기반 울산시 주요 기업 주가 예측 2. 딥러닝 기반 울산 에너지 수요 예측 3. 자율 주제 |
주차 | 시간 | 강사 (기간) | 주제 | 강의내용 | |
2 | 42 | 이수동 (07.11 - 07.19) | 인공지능을 활용한 산업이미지 이상탐지 프로젝트 | 1. 이상탐지 개요 - 이상탐지의 정의 - 이상탐지 관련 용어 이해 - 산업 현장의 이상탐지 문제 주요 이슈 - AI 기반 이상탐지 연구 동향 2. Computer Vision (CV) - 이미지 데이터 I/O - 이미지 데이터 전처리 - 딥러닝 기반 이미지 분석 3. 딥러닝 기반 이미지 이상탐지 - Classification - Reconstruction - Feature matching - Localization | Mini Project 딥러닝 기반 이미지 분류 딥러닝 기반 산업이미지 이상탐지 (1) 딥러닝 기반 산업이미지 이상탐지 (2) |
주차 | 시간 | 강사 (기간) | 주제 | 강의내용 | |
3 | 42 | 김종면 (07.20 - 07.28) | 제조설비 센서데이터를 활용한 AI 프로젝트 | 1. 이상탐지 알고리즘 - 시계열 데이터를 이용한 이상탐지 알고리즘의 연구 동향 - 지하배관 누출 데이터를 이용한 이상 탐지 알고리즘 구현 2. 고장진단 알고리즘 - 시계열 데이터를 이용한 고장진단 알고리즘의 연구동향 - 베어링 결함 데이터를 이용한 고장진단 알고리즘 구현 3. 고장진단 알고리즘 응용 - 다변수 기반 베어링 고장진단 알고리즘 구현 - 다변수 기반 지하배관 누출감지 알고리즘 구현 | Mini Project 시계열 데이터를 이용한 이상탐지 알고리즘 시계열 데이터를 이용한 고장진단 알고리즘 (1) 시계열 데이터를 이용한 고장진단 알고리즘 (2) |
※ 교육과정은 내부 사정및 강사님 의견에 따라 조정될 수 있습니다.
○ 교육생 혜택
- 출석율 70%(16차수, 84시간) 이상 시 수료증 발급
- 성적 우수자는 타 AI교육 신청 시 선발 우선권 부여
- 성적 우수자는 AI교육 강사양성으로 강사활동 기회 부여
- 교육이수 후 개별 프로젝트 개발 시 서버 활용 서비스 제공
- 교육 중도 포기자(미 수료자)는 연내 AI교육 수강 불가
- 구직 희망 교육생의 맞춤형 취업역량강화 프로그램 참여기회 제공
(컨설팅) 취업 및 진로에 대한 명확한 목표 방향 설정
(포트폴리오) 취업에 대한 사전준비 및 계획 구체화 작성
(동아리) 목표 지향적 자발적 자기 개발을 위한 운영
- 재직자 직무능력 및 구직자 역량 향상을 위한 ICT분야 자격증 취득 지원
(지원내용) 자격증 취득 수수료 지원 ※자격증 취득자에 한해 최대 10만원
(지원대상) 울산 AI교육과정 참여 교육생(교육기간 중 응시자에 한함)
(지원분야) 23년 NIPA 중점 신기술(데이터, IoT, 네트워크) 분야
(지원방법) 자격증 사본 제출 후 개인계좌 입금
○ 교육문의
