| 접수일정 | 2024-05-03 ~ 2024-06-02 |
|---|---|
| 교육일정 | 2024-06-03 ~ 2024-08-14 (164H) (29 차수) |
| 교육대상 | AI를 처음 접하는 기업 재직자, 대학(원)생, 취업 준비생, 예비 창업자 등 |
| 교육장소 | 인제대학교 E동(장영실관) 234호 실습실 |
| 강사명 | 김희철외2명 |
| 정원 | 25명 (등록인원 : 26명) |
| 교육방식 | 온오프라인 |
| 주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
2024 지역ICT이노베이션스퀘어 확산 사업
▶ 과정명 : (지역특화) 제조/물류/의료 AI를 위한 데이터 마이닝과 기계학습
▶ 과정개요 :
-데이터마이닝, 기계학습과 딥러닝을 통한 AI 이해 및 경남 지역특화 제조/물류/의료산업 분야의 AI 활용 이해
▶ 교육대상 :
- 인공지능 분야에 관심있는 누구나
- 인공지능 관련 스타트업을 준비하는 사람
- 인공지능 관련 전공자, 재학생, 졸업에정자
▶ 모집기간 : 2024년 05월 03일(금) ~ 2024년 06월 02일(일)
▶ 교육일정 : 2024. 6. 03. ~ 2024. 8. 14. 매주 월요일/수요일 18:00 ~ 23:00, 토요일 9:30 ~ 18:30
(월요일 온라인 수업 / 수요일 오프라인 수업 / 토요일 온라인과 오프라인 수업을 각각 격주로 운영함을 원칙으로 함)
▶ 교육 장소 :인제대학교 E동(장영실관) 234호 실습실
▶ 교육비 : 전액무료
▶ 강사진 : 인공지능 전문가
▶ 선정결과 :
- 1차 : 서류전형(배울랑교 신청서 검토)
- 2차 : 전화 면접
- 3차 : 합격자 통보
▶ 문의처 :
- E-MAIL : ks3937@codestates.com / dhwhd1004@codestates.com
▶ 수강혜택 :
- 교육비 전액 무료, 수료증 발급
▶ 커리큘럼 :
차수 | 세부 교육 내용 | 교육일시 | 교육시수 | 강사명 |
1 | AI, 기계학습, 딥러닝 | 2024.06.03. 18:00 ∼ 23:00 | 5 | 김희철 |
2 | 제조/물류/의료와 AI | 2024.06.05. 18:00 ∼ 23:00 | 5 | 김희철 |
3 | 파이썬 프로그래밍 실습 | 2024.06.08. 09:30 ∼ 18:30 | 8 | 김희철 |
4 | 기계학습 Overview | 2024.06.10. 18:00 ∼ 23:00 | 5 | 김희철 |
5 | Break (휴식) | | | |
6 | 데이터 전처리 | 2024.06.24. 18:00 ∼ 23:00 | 5 | 김희철 |
7 | 기계학습: 지도학습 (분류와 회귀) | 2024.06.26. 18:00 ∼ 23:00 | 5 | 김희철 |
8 | 분류 모델 (k-neighborhood, 의사결정트리 등) | 2024.06.29. 09:30 ∼ 18:30 | 8 | 김희철 |
9 | 기계학습: 비지도학습 (군집) | 2024.07.01. 18:00 ∼ 23:00 | 5 | 김경이 |
10 | 제조 AI: 이론과 응용 | 2024.07.03. 18:00 ∼ 23:00 | 5 | 김경이 |
11 | 제조 AI 실습 | 2024.07.06. 09:30 ∼ 18:30 | 8 | 김경이 |
12 | 비기계학습 AI: 규칙기반 AI와 지식 공학 | 2024.07.08. 18:00 ∼ 23:00 | 5 | 김희철 |
13 | 데이터마이닝: 연관분석, 이상탐지, 패턴찾기 | 2024.07.10. 18:00 ∼ 23:00 | 5 | 김희철 |
14 | 추천알고리즘(협력 필터링)과 유전자 알고리즘 | 2024.07.13. 09:30 ∼ 18:30 | 8 | 김희철 |
15 | 물류 AI: 이론과 응용 | 2024.07.15. 18:00 ∼ 23:00 | 5 | 김희철 |
16 | 물류 AI 실습 1 | 2024.07.17. 18:00 ∼ 23:00 | 5 | 김희철 |
17 | 물류 AI 실습 2 | 2024.07.20. 09:30 ∼ 18:30 | 8 | 김희철 |
18 | 연결주의 AI: 신경망과 딥러닝 | 2024.07.22. 18:00 ∼ 23:00 | 5 | 김상균 |
19 | 딥러닝(CNN) 실습 1 | 2024.07.24. 18:00 ∼ 23:00 | 5 | 김상균 |
20 | 딥러닝(CNN) 실습 2 | 2024.07.25. 18:00 ∼ 23:00 | 5 | 김상균 |
21 | 의료영상: 이론과 응용 | 2024.07.27. 09:30 ∼ 18:30 | 8 | 김희철 |
22 | 의료영상 실습 | 2024.07.29. 18:00 ∼ 23:00 | 5 | 김희철 |
23 | 인공지능 윤리교육 | 2024.07.31. 18:00 ∼ 22:00 | 4 | 김형주 |
24 | Break (휴식) | | | |
25 | 전이학습 | 2024.08.05. 18:00 ∼ 23:00 | 5 | 김희철 |
26 | 전이학습 실습 | 2024.08.07. 17:00 ∼ 23:00 | 6 | 김희철 |
27 | LLM 이론과 응용 | 2024.08.08. 17:00 ∼ 23:00 | 6 | 김희철 |
28 | AI와 소셜 이슈 | 2024.08.10. 09:30 ∼ 18:30 | 8 | 김희철 |
29 | 프로젝트 수행 및 발표 | 2024.08.12. 17:00 ∼ 23:00 | 6 | 김희철 |
30 | 프로젝트 수행 및 발표 | 2024.08.14. 17:00 ∼ 23:00 | 6 | 김희철 |
총 시수 | 164H | | ||
