ㅇ교육목표 : 딥러닝 기반 컴퓨터비전 실무와 지식그래프 기반 데이터분석 실무 교육 ㅇ교육대상 : 대학생/대학원생 및 구직자, 일반인 및 비전공자 구분 | 세부 교육 | 인공지능을 위한 리눅스 과정 | ・인공지능 개발을 위한 리눅스 시스템 이해와 명령어 실습 ・작업 자동화 방법과 쉘 스크립트 프로그래밍 ・리눅스 시스템 상에서 인공지능 시스템 개발 실습 | 파이썬 이론 및 실습 | ・파이썬 기초 이론 및 실습 ・파이썬 중급 이론 및 실습 | 지식그래프 이론 및 실습 | ・그래프 이론과 개념 ・그래프 탐색과 경로찾기 ・알고리즘 ・Centrality 알고리즘 ・Community Detection 알고리즘 | 머신러닝 이론 및 실습 | ・ML 기본개념 및 MS Software 설치 ・딥러닝 기본원리 및 학습/결정 알고리즘 ・신경망(NN) 기본원리 및 심층신경망(DNN) 실습 | CNN 이론 및 실습 | ・CNN 이론 및 CNN 기반 주요 네트워크 설계 기법(Skip Connection, Dense Layer) 설명 ・CNN 기반 영상인식 또는 화질개선을 위한 최신 네트워크 이해 및 실습 | Intel OpenVINO 컴퓨터 비전 실무 | ・OpenCV Python 영상처리 이해 ・OpenVINO 기반 추론 AI 모델 소개 ・OpenVINO 기반 얼굴 인식 | 3D 데이터 시각화 및 실전 응용 | ・OpenGL 및 WebGL 소개 및 실습 ・3D영상 데이터 시각화 및 활용 실습 | |