| 접수일정 | 2023-06-01 ~ 2023-07-03 |
|---|---|
| 교육일정 | 2023년 07월 03일~2023년 08월 11일 (월-금 18:30-22:30, 토요일 9:00-18:00) (35 차수) |
| 교육대상 | 데이터 분석 능력을 바탕으로 프로젝트를 진행하고픈 학생 |
| 교육장소 | 경상대학교 |
| 강사명 | 유동희, 서종환 |
| 정원 | 25 (등록인원 : 23명) |
| 교육방식 | 온라인 |
| 주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
2023 지역ICT이노베이션스퀘어 확산 사업
▶ 과정명 : 머신러닝 기반 데이터 분석: Java와 Python 활용
▶ 과정개요 :
- 머신러닝 기법을 적용한 데이터 분석 및 프로젝트 수행
▶ 교육대상 :
- 데이터 분석 능력을 바탕으로 프로젝트를 진행하고픈 학생
- 자료를 바탕으로 논문작성이 가능한 자
▶ 모집기간 : 2023년 06월 01일(목) ~ 2023년 07월 03일(월)
▶ 교육일정 : 2023년 07월 03일 ~ 2023년 08월 11일
(월-금 18:30-22:30, 토요일 9:00-18:00) : 온라인 수업
*본 과정은 진주소재지 대학교 (학부,학원)생 혹은 재직자가 아닐 경우, 전화로 문의 부탁 드립니다.
▶ 교육 장소 : 경상대학교
▶ 교육비 : 전액무료
▶ 강사진 : 인공지능 전문가
▶ 선정결과 :
- 1차 : 서류전형(배울랑교 신청서 검토)
- 2차 : 전화 면접
- 3차 : 합격자 통보
▶ 문의처 :
- E-MAIL : by.choi@k-abc.com/hi.kang@k-abc.com
- 전화번호 : 02 - 6101 - 9956 / 8855
▶ 수강혜택 :
- 교육비 전액 무료, 수료증 발급
- 우수학생 선정 AI 및 블록체인 도서 제공
* 교육 중도 포기자(미 수료자)는 연내 AI교육 수강 불가
▶ 커리큘럼 :
차수 | 세부 교육 내용 | 교육일시 | 교육시수 |
1 | 교육 및 프로젝트 진행 방법 소개 | 2023. 7. 3. (월) 18:30~22:30 | 4 |
2 | 분석 데이터 및 동향 조사 (1) | 2023. 7. 4. (화) 18:30~22:30 | 4 |
3 | 분석 데이터 및 동향 조사 (2) | 2023. 7. 5. (수) 18:30~22:30 | 4 |
4 | 분석 데이터 및 동향 조사 (3) | 2023. 7. 6. (목) 18:30~22:30 | 4 |
5 | 분석 데이터 및 동향 조사 (4) | 2023. 7. 7. (금) 18:30~22:30 | 4 |
6 | 분석 프레임워크 개발 (1) | 2023. 7. 8. (토) 09:00~18:00 | 8 |
7 | 분석 프레임워크 개발 (2) | 2023. 7. 10. (월) 18:30~22:30 | 4 |
8 | 데이터 수집 및 전처리 (1) | 2023. 7. 11. (화) 18:30~22:30 | 4 |
9 | 데이터 수집 및 전처리 (2) | 2023. 7. 12. (수) 18:30~22:30 | 4 |
10 | 데이터 수집 및 전처리 (3) | 2023. 7. 13. (목) 18:30~22:30 | 4 |
11 | 데이터 수집 및 전처리 (4) | 2023. 7. 14. (금) 18:30~22:30 | 4 |
12 | 변수 선택 및 데이터 균형화 (1) | 2023. 7. 15. (토) 09:00~18:00 | 8 |
13 | 변수 선택 및 데이터 균형화 (2) | 2023. 7. 17. (월) 18:30~22:30 | 4 |
14 | 분류/예측 모형 구축 (1) | 2023. 7. 18. (화) 18:30~22:30 | 4 |
15 | 분류/예측 모형 구축 (2) | 2023. 7. 19. (수) 18:30~22:30 | 4 |
16 | 분류/예측 모형 구축 (3) | 2023. 7. 20. (목) 18:30~22:30 | 4 |
17 | 분류/예측 모형 구축 (4) | 2023. 7. 21. (금) 18:30~22:30 | 4 |
18 | 앙상블 기법 적용 (1) | 2023. 7. 23. (토) 09:00~18:00 | 8 |
19 | 앙상블 기법 적용 (2) | 2023. 7. 24. (월) 18:30~22:30 | 4 |
20 | 분석 결과 논의 (1) | 2023. 7. 25. (화) 18:30~22:30 | 4 |
21 | 분석 결과 논의 (2) | 2023. 7. 26. (수) 18:30~22:30 | 4 |
22 | 분석 결과 논의 (3) | 2023. 7. 27. (목) 18:30~22:30 | 4 |
23 | 개발 모형 고도화 (1) | 2023. 7. 28. (금) 18:30~22:30 | 4 |
24 | 개발 모형 고도화 (2) | 2023. 7. 29. (토) 09:00~18:00 | 8 |
25 | 개발 모형 고도화 (3) | 2023. 7. 31. (월) 18:30~22:30 | 4 |
26 | 개발 모형 고도화 (4) | 2023. 8. 1. (화) 18:30~22:30 | 4 |
27 | 프로젝트 결과물 발표 및 논의 (1) | 2023. 8. 2. (수) 18:30~22:30 | 4 |
28 | 프로젝트 결과물 발표 및 논의 (2) | 2023. 8. 3. (목) 18:30~22:30 | 4 |
29 | 프로젝트 결과물 발표 및 논의 (3) | 2023. 8. 4. (금) 18:30~22:30 | 4 |
30 | 프로젝트 결과물 발표 및 논의 (4) | 2023. 8. 5. (토) 09:00~18:00 | 8 |
31 | AI인공지능 윤리교육 (특강) | 2023. 8. 7. (월) 18:30~22:30 | 4 |
32 | MLOps 도입 방법 소개 (1) | 2023. 8. 8. (화) 18:30~22:30 | 4 |
33 | MLOps 도입 방법 소개 (2) | 2023. 8. 9. (수) 18:30~22:30 | 4 |
34 | MLOps 도입 방법 소개 (3) | 2023. 8. 10. (목) 18:30~22:30 | 4 |
35 | 최종 결과물 정리 및 제출 | 2023. 8. 11. (금) 18:30~22:30 | 4 |
총 시수 | 160 | ||
