| 접수일정 | 2025-02-24 ~ 2025-03-07 |
|---|---|
| 교육일정 | 2025-03-07 ~ 2025-05-16 (총 80H) (20 차수) |
| 교육대상 | 인공지능 분야에 관심 있는 누구나 |
| 교육장소 | 경남테크노파크 AI복합교육장 |
| 강사명 | 이승진 |
| 정원 | 21 (등록인원 : 21명) |
| 교육방식 | 오프라인 |
| 주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
2025 지역ICT이노베이션스퀘어 확산 사업
▶ 과정명 : (지역특화) 제조 AI 활용을 위한 인공지능 이론 및 파이썬 프로그래밍 교육 과정
▶ 과정개요 :
- AI 및 머신러닝 이론과 실습 교육을 통해 제조업 현장에서의 AI 적용 역량 배양
▶ 교육대상 :
- 인공지능 분야에 관심 있는 누구나
▶ 모집기간 : 2025년 02월 24일(월) ~ 2025년 03월 07일(금)
▶ 교육일정 : 2025. 3. 7. ~ 2025. 5. 16.
▶ 교육 장소 : 경남테크노파크 AI복합교육장
▶ 교육비 : 전액무료
▶ 강사진 : 인공지능 전문가
▶ 선정결과 :
- 1차 : 서류전형(배울랑교 신청서 검토)
- 2차 : 합격자 통보
▶ 문의처 :
- TEL : 055-259-5013 / 055-259-5014
- E-MAIL : ngh1213@gntp.or.kr / khw@gntp.or.kr
▶ 수강혜택 :
- 교육비 전액 무료, 수료증 발급
▶ 커리큘럼:
차수 | 세부 교육 내용 | 교육일시 | 교육시수 |
1 | -인공지능 윤리교육 실시 | 2025.03.07. 16:00 ∼18:00 | 2H |
2 | -인공지능 개론: AI 기술의 이론적 기초와 응용 -Python 개발 환경 구축 및 기초 문법: AI 개발의 시작 | 2025.03.14. 09:00 ∼18:00 | 6H |
3 | -데이터 처리 및 시각화: 데이터 기반 인사이트 도출 -기계 학습 개요와 데이터 전처리: AI의 기초 작업 | 2025.03.21. 09:00 ∼18:00 | 8H |
4 | -(지도 학습) 회귀 분석: 정량적 예측 모델 설계/구현 -(지도 학습) 분류: 고도화 예측 알고리즘 개발 | 2025.03.28. 09:00 ∼18:00 | 8H |
5 | -(비지도 학습) 군집화: 데이터 패턴 식별 및 분석 -(비지도 학습) 이상 탐지: 비정상 데이터 자동 탐색 | 2025.04.04. 09:00 ∼18:00 | 8H |
6 | -딥러닝 기본 원리: 심층 신경망의 구조적 이해 -심층 신경망 모델링: 복잡한 AI 시스템의 구현 | 2025.04.11. 09:00 ∼18:00 | 8H |
7 | -합성곱 신경망 (CNN): 비전 인공지능의 주요 기술 -순환 신경망 (RNN): 시계열 데이터 분석과 예측 | 2025.04.18. 09:00 ∼18:00 | 8H |
8 | -오토인코더: 고효율 데이터 표현을 위한 첨단 기술 -강화 학습: 자율 학습 시스템 설계와 최적화 전략 | 2025.04.25. 09:00 ∼18:00 | 8H |
9 | -생성형AI 기초: AI 모델의 창의적 응용과 설계 원칙 -생성형AI 활용: GPTs 등 최신 생성형 AI 적용 | 2025.05.02. 09:00 ∼18:00 | 8H |
10 | -제조 DX 프로젝트 기획: 스마트 팩토리의 실현 전략 -프로젝트 실습1: IoT 기반 데이터 수집 및 실시간 처리 | 2025.05.09. 09:00 ∼18:00 | 8H |
11 | -프로젝트 실습2: 비전 AI 시스템의 개발 및 적용 -프로젝트 실습3: 성과 분석 및 최적화 방안 | 2025.05.16. 09:00 ∼18:00 | 8H |
총 시수 | 80H | ||
