교육 목표

정성적 목표

ㅇ 인공지능 활용 및 지역사회 문제 해결 능력 습득

ㅇ 해커톤 및 경진 대회에서 참가

정량적 목표

ㅇ 수료 : 20명

ㅇ 교육만족도 : 90점 이상

교육 대상

□재직자

■미취업자

■전공자

□비전공자

일정 및 기간

2025. 03. 04 ~ 06. 23. / 20일

교육 시간

총 80H

교육 수준

기본

교육 구분

AI

필요 역량

기획력, 디자인, AI기술 활용 능력

구분

내용

교육방법

시간

비고

오프닝

ㅇ 캡스톤 디자인 오리엔테이션 및 과정 설명

오프라인

5H

1장

ㅇ 공공빅데이터 이해 및 데이터 수집

오프라인

10H

2장

ㅇ 실전 문제 정의 및 AI 활용 데이터 분석

오프라인

10H

3장

ㅇ 공공빅데이터 기반 AI 모델 설계 및 개발

오프라인

10H

실습

ㅇ 지역사회 문제 해결형 프로젝트 진행

오프라인

30H

발표

ㅇ 프로젝트 발표

오프라인

5H

계

80H

구분

세부 교육내용

시수

캡스톤 디자인 오리엔테이션 및 과정 설명

ㅇ 캡스톤 디자인 교육 목표 설명 및 오리엔테이션

ㅇ 공공문제 해결형 프로젝트 안내 및 팀 구성

5H

공공빅데이터 이해 및 데이터 수집

ㅇ 공공 데이터 포털, 지역 빅데이터 플랫폼 등 소개

ㅇ 공공 데이터 유형과 구조 이해 및 데이터 수집

10H

실전 문제 정의 및 AI 활용 데이터 분석

ㅇ 지역사회 실전 문제 탐색 및 정의

ㅇ 수집된 데이터 전처리 및 분석 기초

ㅇ AI 활용 기반 데이터 분석

10H

공공빅데이터 기반 AI 모델 설계 및 개발

ㅇ 공공 빅데이터 문제 유형에 따른 AI 모델 선택

ㅇ 지도학습/비지도학습 기반 AI 모델 설계 및 개발

20H

지역사회 문제 해결형 프로젝트 진행

ㅇ 팀별 프로젝트 주제 선정 및 프로젝트 진행

ㅇ 문제 별 데이터 수집, 분석, 모델 설계 및 개발

ㅇ 지역 현안 해결을 위한 적용 및 검증

30H

발표

ㅇ프로젝트 실습 및 발표과제 제작

5H