| 접수일정 | 2022-07-01 ~ 2022-07-22 |
|---|---|
| 교육일정 | 2022-07-29~2022-09-22(월~목 18:30~22:30 / 토 09:30~18:30, 총160H) (8 차수) |
| 교육대상 | 인공지능 분야에 관심있는 누구나 |
| 교육장소 | 인제대학교 |
| 강사명 | 김희철 외 3명 |
| 정원 | 30 (등록인원 : 25명) |
| 교육방식 | 온오프라인 |
| 주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
▶ 과정명 : 머신러닝/딥러닝 고급 기술과 AWS 클라우드 실습
▶ 과정개요 :
- 인공지능, 기계학습에 대한 전반적 이해 증진
- 영상/텍스트 데이터를 활용한 기계학습과 딥러닝 기술 이해
▶ 교육대상 :
- 인공지능 분야에 관심있는 누구나
- 인공지능 관련 스타트업을 준비하는 사람
▶ 모집기간 : 2022년 07월 01일(금) ~ 2022년 07월 22일(금)
▶ 교육일정 : 2022년 07월 29일 ~ 2022년 09월 22일(월~목 18:30~22:30 / 토 09:30~18:30)
※상기 일정은 변경 될 수 있습니다
▶ 교육 장소 : 실시간 온라인(ZOOM), 오프라인(인제대학교 E526)
▶ 교육비 : 전액무료
▶ 강사진 : 인공지능 전문가
▶ 선정결과 :
- 1차 : 서류전형(배울랑교 신청서 검토)
- 2차 : 전화 면접
- 3차 : 합격자 통보
▶ 문의처 :
- E-MAIL : by.choi@k-abc.com/hi.kang@k-abc.com
- 전화번호 : 02 - 6101 - 9956 / 8855
▶ 수강혜택 :
- 교육비 전액 무료, 수료증 발급
차수 | 세부 교육 내용 | 교육일시 | 교육시수 |
1 | 교육과정소개, 기계학습의 개요 | 7월29일(금) 18:30~22:30 | 4(온) |
2 | 딥러닝(CNN,RNN,GAN,전이학습), 클라우드 서비스Ⅰ | 8월01일(월) 18:30~22:30 | 4(온) |
3 | 인공지능 윤리교육 | 8월02일(화) 18:30~22:30 | 4(온) |
4 | 텍스트 마이닝과 자연어처리 | 8월03일(수) 18:30~22:30 | 4(온) |
5 | 기계학습 프로세스와 평가 | 8월04일(목) 18:30~22:30 | 4(온) |
6 | 모델선택,튜닝, 선정 및 결과물 평가 | 8월06일(토) 09:30~18:30 | 8(오프) |
7 | 전문가 시스템과 퍼지제어 비전 설정 | 8월08일(월) 18:30~22:30 | 4(온) |
8 | 전문가 시스템과 퍼지제어 결과 도출 및 평가 | 8월09일(화) 18:30~22:30 | 4(온) |
9 | 클라우드 개념, AWS 글로벌 인프라, 보안 | 8월10일(수) 18:30~22:30 | 4(온) |
10 | AWS 글로벌 인프라 Ⅱ, 보안체계 개요 | 8월11일(목) 18:30~22:30 | 4(온) |
11 | 네트워킹 및 콘텐츠 전송 , COMPUTE 개념과 실습 | 8월13일(토) 09:30~18:30 | 8(오프) |
12 | 스토리지 개념과 실습, DB 모니터링 | 8월17일(수) 18:30~22:30 | 4(온) |
13 | AUTO Scaling Monitoring | 8월18일(목) 18:30~22:30 | 4(온) |
14 | RDBMS, noSQL, 프로젝트 실습 | 8월20일(토) 09:30~18:30 | 8(오프) |
15 | 디지털 영상처리 (영상의 이해) | 8월22일(월) 18:30~22:30 | 4(온) |
16 | 기본영상처리방법론 및 구현 | 8월24일(수) 18:30~22:30 | 4(온) |
17 | 영상처리 적용예 : 객체추출 | 8월25일(목) 18:30~22:30 | 4(온) |
18 | 영상처리사례연구 : 차량번호판인식 | 8월27일(토) 09:30~18:30 | 8(온) |
19 | 신경망 학습이론의 이해와 구현 | 8월29일(월) 18:30~22:30 | 4(온) |
20 | MNIST 데이터인식을 위한 신경망 구현 | 8월30일(화) 18:30~22:30 | 4(온) |
21 | CNN의 이해와 구현 | 8월31일(수) 18:30~22:30 | 4(온) |
22 | CNN 기반 MNIST 필기체 숫자인식 | 9월01일(목) 18:30~22:30 | 4(온) |
23 | 영상처리 및 딥러닝 사례연구 : 딥러닝을 이용한 차량번호판인식 | 9월03일(토) 09:30~18:30 | 8(오프) |
24 | GAN (Generative Antagonistic Networks) Ⅰ | 9월05일(월) 18:30~22:30 | 4(온) |
25 | 전이학습을 활용한 컴퓨터비전 | 9월06일(화) 18:30~22:30 | 4(온) |
26 | 딥러닝과 세그멘테이션 | 9월07일(수) 18:30~22:30 | 4(온) |
27 | 텍스트 마이닝 - 웹크롤링 | 9월13일(화) 18:30~22:30 | 4(온) |
28 | 지도학습: 센티멘트 분석Ⅰ | 9월14일(수) 18:30~22:30 | 4(온) |
29 | 지도학습: 센티멘트 분석Ⅱ | 9월15일(목) 18:30~22:30 | 4(온) |
30 | 비지도학습: 트렌드 분석 (실습 및 평가) Ⅰ | 9월17일(토) 09:30~18:30 | 8(오프) |
31 | 비지도학습: 트렌드 분석 (실습 및 평가) Ⅱ (사후평가) | 9월19일(월) 18:30~22:30 | 4(온) |
32 | 자연어처리Ⅰ | 9월20일(화) 18:30~22:30 | 4(온) |
33 | 자연어처리Ⅱ | 9월21일(수) 18:30~22:30 | 4(온) |
34 | GPT-3 활용 | 9월22일(목) 18:30~22:30 | 4(온) |
총 시수 | 160H | ||
