| 접수일정 | 2024-06-13 ~ 2024-06-24 |
|---|---|
| 교육일정 | 2024-06-24 ~ 2024-08-02 (160H) (35 차수) |
| 교육대상 | 인공지능 관련 학과 재학생 |
| 교육장소 | 경상대학교 |
| 강사명 | 유동희, 서종환 |
| 정원 | 20 (등록인원 : 20명) |
| 교육방식 | 온라인 |
| 주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
2024 지역ICT이노베이션스퀘어 확산 사업
▶ 과정명 : (지역특화) 항공우주 데이터 기반 인공지능 모델 설계 및 개발 과정
▶ 과정개요 :
- 항공우주 분야의 인공지능 모델을 설계하고 프로그램을 통해 인공지능 모델을 개발하여 산업 현장에서 활용 가능한 예측 시스템을 구현함
▶ 교육대상 :
- 인공지능 관련 학과 재학생
▶ 모집기간 : 2024년 06월 10일(월) ~ 2024년 06월 24일(월)
▶ 교육일정 : 2024. 6. 24. ~ 2024. 8. 02. 월~금 18:30~22:30
▶ 교육장소 : 경상대학교 (온라인 교육)
▶ 교육비 : 전액무료
▶ 강사진 : 인공지능 전문가
▶ 선정결과 :
- 1차 : 서류전형(배울랑교 신청서 검토)
- 2차 : 전화 면접
- 3차 : 합격자 통보
▶ 문의처 :
- E-MAIL : ks3937@codestates.com / dhwhd1004@codestates.com
▶ 수강혜택 :
- 교육비 전액 무료, 수료증 발급
▶ 커리큘럼 :
교육커리큘럼 | ||||
차수 | 세부 교육 내용 | 교육일시 | 교육시수 | 강사명 |
1 | 교육 및 프로젝트 진행 방법 소개 | 2024. 6. 24. (월) 18:30~22:30 | 4(온) | 유동희 |
2 | 분석 데이터 및 동향 조사 (1) | 2024. 6. 25. (화) 18:30~22:30 | 4(온) | 유동희 |
3 | 분석 데이터 및 동향 조사 (2) | 2024. 6. 26. (수) 18:30~22:30 | 4(온) | 서종환 |
4 | 분석 데이터 및 동향 조사 (3) | 2024. 6. 27. (목) 18:30~22:30 | 4(온) | 서종환 |
5 | 분석 데이터 및 동향 조사 (4) | 2024. 6. 28. (금) 18:30~22:30 | 4(온) | 서종환 |
6 | 분석 프레임워크 개발 (1) | 2024. 6. 29. (토) 09:00~18:00 | 8(온) | 서종환 |
7 | 분석 프레임워크 개발 (2) | 2024. 7. 1. (월) 18:30~22:30 | 4(온) | 서종환 |
8 | 데이터 수집 및 전처리 (1) | 2024. 7. 2. (화) 18:30~22:30 | 4(온) | 서종환 |
9 | 데이터 수집 및 전처리 (2) | 2024. 7. 3. (수) 18:30~22:30 | 4(온) | 서종환 |
10 | 데이터 수집 및 전처리 (3) | 2024. 7. 4. (목) 18:30~22:30 | 4(온) | 유동희 |
11 | 데이터 수집 및 전처리 (4) | 2024. 7. 5. (금) 18:30~22:30 | 4(온) | 유동희 |
12 | 변수 선택 및 데이터 균형화 (1) | 2024. 7. 6. (토) 09:00~18:00 | 8(온) | 서종환 |
13 | 변수 선택 및 데이터 균형화 (2) | 2024. 7. 8. (월) 18:30~22:30 | 4(온) | 서종환 |
14 | 분류/예측 모형 구축 (1) | 2024. 7. 9. (화) 18:30~22:30 | 4(온) | 서종환 |
15 | 분류/예측 모형 구축 (2) | 2024. 7. 10. (수) 18:30~22:30 | 4(온) | 유동희 |
16 | 분류/예측 모형 구축 (3) | 2024. 7. 11. (목) 18:30~22:30 | 4(온) | 유동희 |
17 | 분류/예측 모형 구축 (4) | 2024. 7. 12. (금) 18:30~22:30 | 4(온) | 유동희 |
18 | 앙상블 기법 적용 (1) | 2024. 7. 13. (토) 09:00~18:00 | 8(온) | 유동희 |
19 | 앙상블 기법 적용 (2) | 2024. 7. 15. (월) 18:30~22:30 | 4(온) | 서종환 |
20 | 분석 결과 논의 (1) | 2024. 7. 16. (화) 18:30~22:30 | 4(온) | 서종환 |
21 | 분석 결과 논의 (2) | 2024. 7. 17. (수) 18:30~22:30 | 4(온) | 유동희 |
22 | 분석 결과 논의 (3) | 2024. 7. 18. (목) 18:30~22:30 | 4(온) | 유동희 |
23 | 개발 모형 고도화 (1) | 2024. 7. 19. (금) 18:30~22:30 | 4(온) | 서종환 |
24 | 개발 모형 고도화 (2) | 2024. 7. 20. (토) 09:00~18:00 | 8(온) | 서종환 |
25 | 개발 모형 고도화 (3) | 2024. 7. 22. (월) 18:30~22:30 | 4(온) | 유동희 |
26 | 개발 모형 고도화 (4) | 2024. 7. 23. (화) 18:30~22:30 | 4(온) | 유동희 |
27 | 프로젝트 결과물 발표 및 논의 (1) | 2024. 7. 24. (수) 18:30~22:30 | 4(온) | 서종환 |
28 | 프로젝트 결과물 발표 및 논의 (2) | 2024. 7. 25. (목) 18:30~22:30 | 4(온) | 서종환 |
29 | 프로젝트 결과물 발표 및 논의 (3) | 2024. 7. 26. (금) 18:30~22:30 | 4(온) | 유동희 |
30 | 프로젝트 결과물 발표 및 논의 (4) | 2024. 7. 27. (토) 09:00~18:00 | 8(온) | 유동희 |
31 | AI인공지능 윤리교육 (특강) | 2024. 7. 29. (월) 18:30~22:30 | 4(온) | 김형주 |
32 | 최종 결과물 정리 및 제출 (1) | 2024. 7. 30. (화) 18:30~22:30 | 4(온) | 유동희 |
33 | 최종 결과물 정리 및 제출 (2) | 2024. 7. 31. (수) 18:30~22:30 | 4(온) | 유동희 |
34 | 최종 결과물 정리 및 제출 (3) | 2024. 8. 1. (목) 18:30~22:30 | 4(온) | 유동희 |
35 | 최종 결과물 정리 및 제출 (4) | 2024. 8. 2. (금) 18:30~22:30 | 4(온) | 유동희 |
총 시수 | 160H |
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