접수일정 | 2021-05-24 ~ 2021-06-20 |
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교육일정 | 2021-06-21 ~ 2021-07-16(월~금 09:00 ~ 18:00, 총160H) (3 차수) |
교육대상 | 인공지능에 관심있는 누구나 |
교육장소 | 창원대학교 |
강사명 | 김병욱, 석종원, 홍정표 |
정원 | 30 (등록인원 : 30명) |
교육방식 | 온라인 |
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※공지※
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▶ 과정명 : 제조 AI 플랫폼 구축을 위한 인공지능 기초과정
▶ 과정개요 :
- 인공지능 기초과정을 위한 파이썬 프로그래밍 학습
- 머신러닝 및 인공지능 기초과정 이해
▶ 교육대상 :
- 대학(원)생, 미취업자, 예비창업자, 중소기업 재직자 등
- 인공지능에 관심있는 지역 일반인
▶ 모집기간 : 2021년 05월 24일(월) ~ 2021년 06월 20일(일)
▶ 교육일정 : 2021년 06월 21일 ~ 2021년 07월 16일(월~금 09:00 ~ 18:00)
▶ 교육 장소 : 창원대학교(온라인)
▶ 교육비 : 전액무료
▶ 강사진 : 인공지능 전문가
▶ 선정결과 :
- 1차 : 서류전형
- 2차 : 화상 및 전화 면접
- 3차 : 합격자 통보
▶ 문의처 :
- E-MAIL : ch.cho@wtbi.or.kr
- 전화번호 : 02 - 6101 - 9956 / 8855
▶ 수강혜택 :
- 교육비 전액 무료, 수료증 발급
▶ 커리큘럼 :
교과목명 | 주요 (상세)내용 | 교육일시 | 교육시수 | 교육시수 (소계) |
파이썬 프로그래밍 | 파이썬 기초문법(1) 변수와 연산자 제어문 함수 리스트 | 2021.06.21. 09:00~13:00 | 4 | 16 |
2021.06.21. 14:00~18:00 | 4 | |||
2021.06.22 09:00~13:00 | 4 | |||
2021.06.22 14:00~18:00 | 4 | |||
파이썬 기초문법(2) 딕셔너리와 튜플 모듈활용법과 GUI기반 프로그래밍 클래스 람다, 리스트 축약 | 2021.06.23 09:00~13:00 | 4 | 16 | |
2021.06.23 14:00~18:00 | 4 | |||
2021.06.24 09:00~13:00 | 4 | |||
2021.06.24 14:00~18:00 | 4 | |||
파이썬 고급문법 Numpy Matplotlib Pandas Scipy | 2021.06.25 09:00~13:00 | 4 | 16 | |
2021.06.25 14:00~18:00 | 4 | |||
2021.06.28 09:00~13:00 | 4 | |||
2021.06.28 14:00~18:00 | 4 | |||
머신러닝 | 기계학습 기계학습 개요 선형대수 및 확률이론 데이터 전처리 | 2021.06.29 09:00~13:00 | 4 | 16 |
2021.06.29 14:00~18:00 | 4 | |||
지도학습 선형회귀 및 분류 이론 선형회귀 및 분류 실습 | 2021.06.30 09:00~13:00 | 4 | ||
2021.06.30 14:00~18:00 | 4 | |||
Support Vector Machine SVM 이론 SVM 구현 및 실습 | 2021.07.01 09:00~13:00 | 4 | 16 | |
2021.07.01 14:00~18:00 | 4 | |||
비지도학습 차원축소 및 군집화 이론 차원축소 및 군집화 실습 | 2021.07.02 09:00~13:00 | 4 | ||
2021.07.02 14:00~18:00 | 4 | |||
모델평가 교차검증 및 성능측정 이론 교차검증 및 성능측정 실습 신경망 기초 Perceptron 다층 신경망 이론 다층 신경망 구현 및 실습 | 2021.07.05 09:00~13:00 | 4 | 16 | |
2021.07.05 14:00~18:00 | 4 | |||
2021.07.06 09:00~13:00 | 4 | |||
2021.07.06 14:00~18:00 | 4 | |||
인공지능 기초 | 외부 특강 2회 | 2021.07.07 09:00~13:00 | 4 | 8 |
2021.07.07 14:00~18:00 | 4 | |||
인공지능 4차산업혁명과 ICT 기술 인공지능 주요 이슈와 동향 | 2021.07.08 09:00~13:00 | 4 | 8 | |
2021.07.08 14:00~18:00 | 4 | |||
딥러닝 | Tensorflow 활용 Tensorflow 설치 및 환경 설정 Tensorflow 기초 사용법 | 2021.07.09 09:00~13:00 | 4 | 16 |
2021.07.09 14:00~18:00 | 4 | |||
2021.07.12 09:00~13:00 | 4 | |||
2021.07.12 14:00~18:00 | 4 | |||
Autoencoder - Autoencoder의 구조 Variational Autoencoder Autoencoder 실습 | 2021.07.13 09:00~13:00 | 4 | 16 | |
2021.07.13 14:00~18:00 | 4 | |||
심층 Neural Network Activation 함수 및 Loss 함수 Backpropagation 심층 신경망 실습 | 2021.07.14 09:00~13:00 | 4 | ||
2021.07.14 14:00~18:00 | 4 | |||
Convolutional Neural Network CNN 이론 CNN 구현 | 2021.07.15 09:00~13:00 | 4 | 16 | |
2021.07.15 14:00~18:00 | 4 | |||
Recurrent Neural Network RNN 이론 RNN 구현 | 2021.07.16. 09:00~13:00 | 4 | ||
2021.07.16 14:00~18:00 | 4 | |||
총계 | 160 | 160 |