차수

세부 교육 내용

교육일시

교육시수

1

· 교육과정 진행안내

- 과정 안내/텀 프로젝트 수행 방법

· 개발환경 구축

- 아나콘다, 스파이더 통합 개발환경 구축

· 개발환경 기반 실습

- 개발환경 기반 프로그래밍 실습

25. 3. 04(화) 09:00-18:00

8H

2

· 기계학습과 인식

데이터에 대한 이해(영상, 텍스트)

특징추출과 표현

필기 숫자 인식 및 성능측정

25. 3. 11(화) 09:00-18:00

8H

3

인공지능 기초(1)

신경망 기초: 퍼셉트론의 원리 및 실습

25. 3. 18(화) 09:00-18:00

8H

4

인공지능 기초(2)

딥러닝과 텐서플로

25. 3. 25(화) 09:00-18:00

8H

5

인공지능 기초(3)

- 컨볼루션신경망과 컴퓨터 비전

25. 4. 01(화) 09:00-18:00

8H

6

인공지능 기초(4)

- 시계열데이터와 순환 신경망

25. 4. 08(화) 09:00-18:00

8H

7

인공지능 중급(1)

강화학습과 게임지능

25. 4. 15(화) 09:00-18:00

8H

8

인공지능 중급(2)

생성모델과 창작

25. 4. 22(화) 09:00-18:00

8H

9

인공지능 중급(3)

설명가능 인공지능

25. 4. 29(화) 09:00-18:00

8H

10

Term-Project 주제 선정 및 조사분석

25. 5. 13(화) 09:00-18:00

8H

11

Term-Project 응용사례 조사 및 발표(1)

25. 5. 20(화) 09:00-18:00

8H

12

Term-Project 응용사례 조사 및 발표(2)

25. 5. 27(화) 09:00-18:00

8H

13

상세설계 및 구현(1)

25. 6. 03(화) 09:00-18:00

8H

14

상세설계 및 구현(2)

25. 6. 10(화) 09:00-18:00

8H

15

구현결과 발표/문제점개선(1)

25. 6. 17(화) 09:00-18:00

8H

16

구현결과 발표/문제점개선(2)

25. 6. 18(수) 09:00-13:00

4H

17

구현상의 오류 및 애로사항 해결(1)

25. 6. 19(목) 09:00-18:00

8H

18

인공지능 윤리교육

25. 6. 20(금) 09:00-13:00

4H

19

구현상의 오류 및 애로사항 해결(2)

25. 6. 24(화) 09:00-18:00

8H

20

프로젝트 보고서 작성 및 시연발표

25. 6. 26(목) 09:00-18:00

8H

21

프로젝트 결과 정리 및 논문작성법

25. 7. 01(화) 09:00-18:00

8H

총 시수

160H