인공지능
오프라인
교육중

경남 (지역특화) 제조 AI 플랫폼 구축을 위한 파이썬 중급 교육 과정

접수일정
2025-02-24 ~ 2025-03-07
교육일정
2025-03-07 ~ 2025-06-30(총160H) (20 차수)
교육대상
인공지능 분야에 관심 있는 누구나
교육장소
창원대학교 AI복합교육장
강사명
석종원
정원
40 (등록인원 : 38명)
교육방식
오프라인
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  • 교육내용
  • Zoom

2025 지역ICT이노베이션스퀘어 확산 사업  


▶ 과정명 :  (지역특화) 제조 AI 플랫폼 구축을 위한 파이썬 중급 교육 과정 


▶ 과정개요 : 

  - 제조 AI 플랫폼 구축을 위한 파이썬 기초 교육 및 팀별 프로젝트 수행을 통해 구현 능력 및 문제해결 능력 향상


▶ 교육대상 : 

- 인공지능 분야에 관심 있는 누구나


▶ 모집기간 2025년 02월 24일(월) ~ 2025년 03월 07일(금)


▶ 교육일정 : 
2025. 3. 7. ~ 2025. 6. 30. 


▶ 교육 장소 : 창원대학교 AI복합교육장


▶ 교육비 : 전액무료 


▶ 강사진 : 인공지능 전문가


▶ 선정결과 :  

- 1차 : 서류전형(배울랑교 신청서 검토)

- 2차 : 합격자 통보


▶ 문의처 : 

- TEL : 055-259-5013 / 055-259-5014

- E-MAIL :  ngh1213@gntp.or.kr / khw@gntp.or.kr


▶ 수강혜택 : 

- 교육비 전액 무료, 수료증 발급


▶ 커리큘럼:

차수

세부 교육 내용

교육일시

교육시수

1

· 교육과정 진행안내

- 과정 안내/텀 프로젝트 수행 방법

· 개발환경 구축

- PyCharm, Jupyter Notebook editor

· 개발환경 기반 실습

- 개발환경 기반 프로그래밍 실습

25. 3. 07() 09:00-18:00

8H

2

· 제조 데이터

제조 데이터의 종류 및 특성

제조 데이터 처리 기본

제조 데이터 시각화 기본

25. 3. 14() 09:00-18:00

8H

3

빅데이터 분석 기초(1)

Pandas 기본 : Series,DataFrame

25. 3. 21() 09:00-18:00

8H

4

빅데이터 분석 기초(2)

데이터 로딩과 저장, 파일형식

25. 3. 28() 09:00-18:00

8H

5

빅데이터 분석 기초(3)

- 데이터 정제 및 준비

25. 4. 04() 09:00-18:00

8H

6

빅데이터 분석 기초(4)

- 데이터 조인, 병합, 변형

25. 4. 11() 09:00-18:00

8H

7

빅데이터 분석 중급(1)

그래프와 시각화

25. 4. 18() 09:00-18:00

8H

8

빅데이터 분석 중급(2)

데이터 집계와 그룹연산

25. 4. 25() 09:00-18:00

8H

9

빅데이터 분석 중급(3)

시계열 데이터 다루기

25. 5. 02() 09:00-18:00

8H

10

Term-Project 주제 선정 및 조사분석

25. 5. 09() 09:00-18:00

8H

11

Term-Project 응용사례 조사 및 발표(1)

25. 5. 16() 09:00-18:00

8H

12

Term-Project 응용사례 조사 및 발표(2)

25. 5. 23() 09:00-18:00

8H

13

상세설계 및 구현(1)

25. 5. 30() 09:00-18:00

8H

14

상세설계 및 구현(2)

25. 6. 13() 09:00-18:00

8H

15

구현결과 발표/문제점개선(1)

25. 6. 16() 09:00-18:00

8H

16

구현결과 발표/문제점개선(2)

25. 6. 18() 14:00-18:00

4H

17

인공지능 윤리교육

25. 6. 20() 14:00-18:00

4H

18

구현상의 오류 및 애로사항 해결(1)

25. 6. 23() 09:00-18:00

8H

19

구현상의 오류 및 애로사항 해결(2)

25. 6. 25() 09:00-18:00

8H

20

프로젝트 보고서 작성 및 시연발표

25. 6. 27() 09:00-18:00

8H

21

프로젝트 결과 정리 및 논문작성법

25. 6. 30() 09:00-18:00

8H

총 시수

160H