| 접수일정 | 2025-02-24 ~ 2025-03-04 |
|---|---|
| 교육일정 | 2025-03-04 ~ 2025-07-16(총 80H) (20 차수) |
| 교육대상 | 인공지능 분야에 관심 있는 누구나 |
| 교육장소 | 창원대학교 AI복합교육장 |
| 강사명 | 김흥섭, 이주용 |
| 정원 | 25 (등록인원 : 24명) |
| 교육방식 | 온라인 |
| 주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
2025 지역ICT이노베이션스퀘어 확산 사업
▶ 과정명 : (지역특화) 자율제조를 위한 인공지능(AI) 활용
▶ 과정개요 :
- 인공지능(AI) 개발을 위한 기계학습, 딥러닝에 대한 기본 지식 습득
▶ 교육대상 :
- 인공지능 분야에 관심 있는 누구나
▶ 모집기간 : 2025년 02월 24일(월) ~ 2025년 03월 04일(화)
▶ 교육일정 : 2025. 3. 4. ~ 2025. 7. 16.
▶ 교육 장소 : 창원대학교 AI복합교육장
▶ 교육비 : 전액무료
▶ 강사진 : 인공지능 전문가
▶ 선정결과 :
- 1차 : 서류전형(배울랑교 신청서 검토)
- 2차 : 합격자 통보
▶ 문의처 :
- TEL : 055-259-5013 / 055-259-5014
- E-MAIL : ngh1213@gntp.or.kr / khw@gntp.or.kr
▶ 수강혜택 :
- 교육비 전액 무료, 수료증 발급
▶ 커리큘럼:
차수 | 세부 교육 내용 | 교육일시 | 교육시수 |
1 | 오리엔테이션: (1) 인공지능 윤리교육 | 2025.03.04. 18:00 ~ 22:00 | 2 |
2 | 오리엔테이션: (2) 데이터 분석 환경 구축 | 2025.03.05. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
3 | 기계학습 응용: (1) 데이터 전처리 및 차원 축소 | 2025.03.11. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
4 | 기계학습 응용: (2) 지도학습 모형 | 2025.03.12. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
5 | 기계학습 응용: (3) 지도학습 모형 실습 1 | 2025.03.18. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
6 | 기계학습 응용: (4) 지도학습 모형 실습 2 | 2025.03.19. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
7 | 기계학습 응용: (5) 비지도학습 모형 | 2025.03.25. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
8 | 기계학습 응용: (6) 비지도학습 모형 실습 | 2025.03.26. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
9 | 기계학습 응용: (7) 앙상블학습 알고리즘 | 2025.04.01. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
10 | 기계학습 응용: (8) 앙상블학습 알고리즘 실습 | 2025.04.02. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
11 | 기계학습 응용: (9) 연관규칙분석 | 2025.04.08. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
12 | 순차/시계열 데이터 분석: (1) 단변량 시계열 분석1 | 2025.04.09. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
13 | 순차/시계열 데이터 분석: (2) 단변량 시계열 분석2 | 2025.04.15. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
14 | 순차/시계열 데이터 분석: (3) 단변량 시계열 분석3 | 2025.04.16. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
15 | 순차/시계열 데이터 분석: (4) 다변량 시계열 분석 | 2025.04.22. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
16 | 순차/시계열 데이터 분석: (5) 인공신경망 기반 분석1 | 2025.04.23. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
17 | 순차/시계열 데이터 분석: (6) 인공신경망 기반 분석2 | 2025.04.29. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
18 | 순차/시계열 데이터 분석 : (7) 다변량 시계열 분석 실습 | 2025.04.30. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
19 | 딥러닝 응용: (1) 딥러닝 기초 이론 | 2025.05.06. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
20 | 딥러닝 응용: (2) 심층신경망 모델구성 | 2025.05.07. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
21 | 딥러닝 응용: (3) 심층신경망 모델학습 | 2025.05.13. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
22 | 딥러닝 응용: (4) 심층신경망 실습 | 2025.05.14. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
23 | 딥러닝 응용: (5) 합성곱신경망 모델학습 | 2025.05.20. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
24 | 딥러닝 응용: (6) 합성곱신경망 실습 | 2025.05.21. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
25 | 텍스트마이닝/자연어처리: (1) 텍스트 전처리 | 2025.05.27. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
26 | 텍스트마이닝/자연어처리: (2) 텍스트마이닝 모델학습 | 2025.05.28. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
27 | 텍스트마이닝/자연어처리: (3) 텍스트마이닝 실습 | 2025.06.03. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
28 | 텍스트마이닝/자연어처리: (4) 자연어처리 모델학습 | 2025.06.04. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
29 | 텍스트마이닝/자연어처리: (5) 전이학습 및 파인튜닝 | 2025.06.10. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
30 | 텍스트마이닝/자연어처리: (6) 자연어처리 실습 | 2025.06.11. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
31 | 제조 AI 활용 사례: (1) 제조 AI 실무 적용 사례 | 2025.06.17. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
32 | 제조 AI 활용 사례: (2) 제조 AI 신산업 소개 | 2025.06.18. 18:00 ~ 20:00 | 2 |
33 | PBL 프로젝트 1 | 2025.06.25. 09:00 ~ 13:00 | 4 |
34 | PBL 프로젝트 2 | 2025.07.02. 09:00 ~ 13:00 | 4 |
35 | PBL 프로젝트 3 | 2025.07.09. 09:00 ~ 12:00 | 4 |
36 | PBL 프로젝트 4 | 2025.07.16. 09:00 ~ 12:00 | 4 |
총 시수 | 80H | ||
