| 접수일정 | 2021-05-24 ~ 2021-07-14 |
|---|---|
| 교육일정 | 2021-07-15 ~ 2021-08-31(월~목 18:00~23:00, 총160H) (8 차수) |
| 교육대상 | 인공지능에 관심있는 누구나 |
| 교육장소 | 인제대학교 |
| 강사명 | 김희철 |
| 정원 | 30 (등록인원 : 26명) |
| 교육방식 | 온오프라인 |
| 주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
※공지※
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▶ 과정명 : 비정형 의료/건강 데이터를 활용한 기계학습 이론과 실습
▶ 과정개요 :
- 비정형 의료/건강 데이터(텍스트, 의료영상, 생체신호)에 대한 전박전 이해 증진
- 비정형 데이터 처리 및 분석 능력 배양
- 비정형 데이터 마이닝과 기계학습 구현 능력 배양
▶ 교육대상 :
- AI 기본과정 수료생 또는 AI와 기계학습에 대한 기본적인 이해와 경험이 있는 학생 또는 일반인
- 기업 재직자, 대학생, 취업준비생, 예비창업자 등 모든 대상 가능
▶ 모집기간 : 2021년 05월 24일(월) ~ 2021년 07월 14일(수)
▶ 교육일정 : 2021년 07월 15일 ~ 2021년 08월 31일(월~목 18:00~23:00)※요일 변경있을 수 있음
▶ 교육 장소 : 인제대학교 E526(오프라인 병행)
▶ 교육비 : 전액무료
▶ 강사진 : 인공지능 전문가
▶ 선정결과 :
- 1차 : 서류전형
- 2차 : 화상 및 전화 면접
- 3차 : 합격자 통보
▶ 문의처 :
- E-MAIL : ch.cho@wtbi.or.kr
- 전화번호 : 02 - 6101 - 9956 / 8855
▶ 수강혜택 :
- 교육비 전액 무료, 수료증 발급
▶ 커리큘럼 :
교과목명 | 주요내용 | 교육기간 | 교육시수 | 교수명 |
AI와 기계학습 프레임워크 | AI와 기계학습의 핵심 이론 | 7. 15. 18:30~23:00 | 27.5 | 김희철 |
AI 구현 : 파이썬, NumPy, Pandas | 7. 16. 18:30~23:00 | |||
AI 구현 : ScikitLearn 활용 | 7. 17. 13:00~18:00 | |||
정형데이터 기계학습 | 7. 19. 18:30~23:00 | |||
디지털헬스케어와 스마트제조 | 7. 20. 18:30~23:00 | |||
지식공학 : 비기계학습 AI의 모든 것 | 7. 21. 18:30~23:00 | |||
텍스트 마이닝 프로젝트 | 텍스트 마이닝 기초와 Text Categorization | 7. 22. 18:30~23:00 | 18 | 김희철 |
자연어처리 | 7. 23. 18:30~23:00 | |||
Sentiment Analysis, Trend Analysis | 7. 26. 18:30~23:00 | |||
텍스트 마이닝 프로젝트 | 7. 27. 18:30~23:00 | |||
유전자 알고리즘 | 유전자 알고리즘 1 | 7. 28. 18:30~23:00 | 9 | 우영운 |
유전자 알고리즘 2 | 7. 29. 18:30~23:00 | |||
디지털 헬스케어 프로젝트 | 딥러닝 : 신경망, CNN, RNN | 8. 02. 18:30~23:00 | 26 | 김희철 |
딥러닝 : 전이학습과 Yolo | 8. 03. 18:30~23:00 | |||
시계열 데이터와 딥러닝 | 8. 04. 18:30~23:00 | |||
가속도/자이로데이터 활용한 행동패턴인식 | 8. 05. 18:30~23:00 | |||
디지털헬스케어 프로젝트 | 8. 07. 09:00~18:00 | |||
AI 특강 | AI 기초와 수학 | 8. 09. 18:30~22:30 | 8 | 백동명 |
AI 비즈니스 마케팅 | 8. 10. 18:30~22:30 | 이중만 | ||
영상처리 방법론 | 디지털영상의 이해 및 기본 연산 | 8. 11. 18:30~23:00 | 27.5 | 김상균 |
Convolution | 8. 12. 18:30~23:00 | |||
Edge Detection | 8. 13. 18:30~23:00 | |||
Morphology | 8. 14. 13:00~18:00 | |||
Feature Extraction | 8. 17. 18:30~23:00 | |||
Python Based GUI Applications | 8. 18. 18:30~23:00 | |||
영상처리 프로젝트 | 자량번호판인식을 위한 영상처리사례연구 | 8. 19. 18:30~23:00 | 9 | 김상균 |
영상처리 방법론을 활용한 스마트제조 영상처리 프로젝트 | 8. 20. 18:30~23:00 | |||
딥러닝기반영상인식 | 신경망 학습 이론 | 8. 23. 18:30~23:00 | 26 | 김상균 |
신경망의 활용 | 8. 24. 18:30~23:00 | |||
MNIST 데이터인식을 위한 신경망 구현 | 8. 25. 18:30~23:00 | |||
Python Based CNN Implementation | 8. 26. 18:30~23:00 | |||
Google Colab기반 CNN, Mask-RCNN실습 | 8. 28. 09:00~18:00 | |||
스마트제조영상인식 프로젝트 | 스마트제조영상 인식 사례연구 | 8. 30. 18:30~23:00 | 9 | 김상균 |
딥러닝기반 스마트제조영상 인식 프로젝트 | 8. 31. 18:30~23:00 | |||
총계 | 160 | | ||
