접수일정 | 2021-07-30 ~ 2021-09-10 |
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교육일정 | 2021-09-13 ~ 2021-11-12(월, 화, 수, 목, 금 18:30 ~ 22:30, 총160H) (11 차수) |
교육대상 | 인공지능에 관심있는 누구나 |
교육장소 | 경남대학교 |
강사명 | 정하영, 이상용 |
정원 | 30 (등록인원 : 20명) |
교육방식 | 온라인 |
주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
※공지※
위 과정은 일정이 변경되었습니다.
▶ 과정명 : smart factory를 위한 인공지능 기본과정
▶ 과정개요 :
- smart factory 고도화에 적용할 수 있는 인공지능 기술의 습득
▶ 교육대상 :
- 인공지능 분야에 관심있는 누구나
- 인공지능 관련 스타트업을 준비하는 사람
▶ 모집기간 : 2021년 07월 30일(금) ~ 2021년 09월 10일(금)
▶ 교육일정 : 2021년 09월 13일 ~ 2021년 11월 12일(월, 화, 수, 목, 금 18:30 ~ 22:30)※요일 변경있을 수 있음
▶ 교육 장소 : 온라인
▶ 교육비 : 전액무료
▶ 강사진 : 인공지능 전문가
▶ 선정결과 :
- 1차 : 서류전형
- 2차 : 화상 및 전화 면접
- 3차 : 합격자 통보
▶ 문의처 :
- E-MAIL : ch.cho@wtbi.or.kr
- 전화번호 : 02 - 6101 - 9956 / 8855
▶ 수강혜택 :
- 교육비 전액 무료, 수료증 발급
▶ 커리큘럼 :
차수 | 세부 교육 내용 | 교육일시 | 교육시수 |
1 | 파이썬 기초문법(1): 파이썬 개요와 코랩 다루기 | 2021.09.13. 18:30~22:30(월) | 4 |
2 | 파이썬 기초문법(2): 데이터 유형과 입출력 | 2021.09.14. 18:30~22:30(화) | 4 |
3 | 파이썬 기초문법(3): 넘파이와 판다스 | 2021.09.15. 18:30~22:30(수) | 4 |
4 | 파이썬 기초문법(4): 맷플롯립과 시각화 | 2021.09.16. 18:30~22:30(목) | 4 |
5 | AI수학 (1): 수열과 집합 | 2021.09.17. 18:30~22:30(금) | 4 |
6 | AI수학 (2): 재귀함수와 For문 | 2021.09.27. 18:30~22:30(월) | 4 |
7 | AI수학 (3): 벡터, 행렬, 텐서 | 2021.09.28. 18:30~22:30(화) | 4 |
8 | AI수학 (4): 방정식과 행렬연산 | 2021.09.29. 18:30~22:30(수) | 4 |
9 | 인공지능소개 | 2021.09.30. 18:30~22:30(목) | 4 |
10 | 탐색과 최적화(1):맹목적 탐색과 정보이용 탐색 | 2021.10.01. 18:30~22:30(금) | 4 |
11 | 탐색과 최적화(2):게임 탐색, 제약조건 만족 | 2021.10.04. 18:30~22:30(월) | 4 |
12 | 탐색과 최적화(3):최적화 | 2021.10.05. 18:30~22:30(화) | 4 |
13 | 지식표현과 추론(1):지식표현 | 2021.10.06. 18:30~22:30(수) | 4 |
14 | 지식표현과 추론(2):불확실한 지식표현 | 2021.10.07. 18:30~22:30(목) | 4 |
15 | 지식표현과 추론(3):퍼지이론 | 2021.10.08. 18:30~22:30(금) | 4 |
16 | 인공지능윤리 | 2021.10.11. 18:30~22:30(월) | 4 |
17 | 머신러닝(1): 회귀와 분류 | 2021.10.12. 18:30~22:30(화) | 4 |
18 | 머신러닝(1): 단일선형회귀 | 2021.10.13. 18:30~22:30(수) | 4 |
19 | 머신러닝(1): 다중선형회귀 | 2021.10.14. 18:30~22:30(목) | 4 |
20 | 머신러닝(1): 규제선형회귀(릿지, 라쏘, 엘라스틱넷) | 2021.10.15. 18:00~22:00(금) | 4 |
21 | 머신러닝(1): 로지스틱회귀 | 2021.10.18. 18:30~22:30(월) | 4 |
22 | 머신러닝(1): SVM | 2021.10.19. 18:30~22:30(화) | 4 |
23 | 머신러닝(1): 랜덤포레스트 | 2021.10.20. 18:30~22:30(수) | 4 |
24 | 머신러닝(1): 적합도 검증과 모델 평가 | 2021.10.21. 18:30~22:30(목) | 4 |
25 | 딥러닝: 퍼셉트론 | 2021.10.22. 18:00~22:00(금) | 4 |
26 | 딥러닝: MLP | 2021.10.25. 18:30~22:30(월) | 4 |
27 | 딥러닝: DNN | 2021.10.26. 18:30~22:30(화) | 4 |
28 | 딥러닝: CNN1 | 2021.10.27. 18:30~22:30(수) | 4 |
29 | 딥러닝: CNN2 | 2021.10.28. 18:30~22:30(목) | 4 |
30 | 딥러닝:생성모델 | 2021.10.29. 18:00~22:00(금) | 4 |
31 | 딥러닝:GAN | 2021.11.01. 18:30~22:30(월) | 4 |
32 | 딥러닝:재귀신경망 | 2021.11.02. 18:30~22:30(화) | 4 |
33 | Term-Project주제선정 및 조사분석(1) | 2021.11.03. 18:30~22:30(수) | 4 |
34 | Term-Project주제선정 및 조사분석(2) | 2021.11.04. 18:30~22:30(목) | 4 |
35 | Term-Project응용사례 조사 및 발표 | 2021.11.05. 18:30~22:30(금) | 4 |
36 | 특강1 | 2021.11.08. 18:30~22:30(월) | 4 |
37 | 특강2 | 2021.11.09. 18:30~22:30(화) | 4 |
38 | 설계 및 구현(1) | 2021.11.10. 18:30~22:30(수) | 4 |
39 | 설계 및 구현(2) | 2021.11.11. 18:30~22:30(목) | 4 |
40 | 프로젝트 보고서 작성과 시연발표 | 2021.11.12. 18:30~22:30(금) | 4 |
총 시수 | 160 |