| 접수일정 | 2021-08-17 ~ 2021-10-08 |
|---|---|
| 교육일정 | 2021-10-11~2021-11-19(월~금 18:30~22:30 / 토 09:00~18:00, 총160H) (6 차수) |
| 교육대상 | 인공지능에 관심있는 누구나 |
| 교육장소 | 경상대학교 |
| 강사명 | 서종환, 유동희 |
| 정원 | 25 (등록인원 : 24명) |
| 교육방식 | 온라인 |
| 주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
▶ 과정명 : 인공지능 기초부터 프로젝트 실습까지: Python과 Weka 활용
▶ 과정개요 :
- Python과 Weka를 활용하여 인공지능 알고리즘 학습 및 프로젝트 실습
▶ 교육대상 :
- 인공지능 분야에 관심있는 누구나
- 인공지능 관련 스타트업을 준비하는 사람
▶ 모집기간 : 2021년 08월 17일(화) ~ 2021년 10월 08일(금)
▶ 교육일정 : 2021년 10월 11일 ~ 2021년 11월 19일(월~금 18:30~22:30 / 토 09:00~18:00)
▶ 교육 장소 : 온라인
▶ 교육비 : 전액무료
▶ 강사진 : 인공지능 전문가
▶ 선정결과 :
- 1차 : 서류전형
- 2차 : 화상 및 전화 면접
- 3차 : 합격자 통보
▶ 문의처 :
- E-MAIL : ch.cho@k-abc.com
- 전화번호 : 02 - 6101 - 9956 / 8855
▶ 수강혜택 :
- 교육비 전액 무료, 수료증 발급
▶ 커리큘럼 :
차수 | 세부 교육 내용 | 교육일시 | 교육시수 |
1 | AI인공지능 윤리교육 | 2021.10.11. (월) 18:30~22:30 | 4(온) |
2 | Python 소개, 프로그래밍 환경 구축 | 2021.10.12. (화) 18:30~22:30 | 4(온) |
3 | 인공지능 기본 개념 | 2021.10.13. (수) 18:30~22:30 | 4(온) |
4 | Python 프로그래밍 기본 (1) | 2021.10.14. (목) 18:30~22:30 | 4(온) |
5 | 데이터 분석 방법 소개 | 2021.10.15. (금) 18:30~22:30 | 4(온) |
6 | Weka 설치 및 소개 | 2021.10.16. (토) 9:00~18:00 | 8(온) |
8 | AI 프로그래밍 이해 (특강) | 2021.10.18. (월) 18:30~22:30 | 4(온) |
9 | AI 비즈니스 관련 이해 (특강) | 2021.10.19. (화) 18:30~22:30 | 4(온) |
10 | 통계의 이해 및 전처리 | 2021.10.20. (수) 18:30~22:30 | 4(온) |
11 | Python 프로그래밍 기본 (2) | 2021.10.21. (목) 18:30~22:30 | 4(온) |
12 | 비지도 학습 (연관 규칙 분석) | 2021.10.22. (금) 18:30~22:30 | 4(온) |
13 | 비지도 학습 (순차 패턴 분석) | 2021.10.23. (토) 9:00~18:00 | 8(온) |
14 | Python 프로그래밍 기본 (3) | 2021.10.25. (월) 18:30~22:30 | 4(온) |
15 | Python 활용 머신러닝을 위한 데이터 분석 기본 (1) | 2021.10.26. (화) 18:30~22:30 | 4(온) |
16 | 비지도 학습 (군집분석: K-Means, EM) | 2021.10.27. (수) 18:30~22:30 | 4(온) |
17 | Python 활용 머신러닝을 위한 데이터 분석 기본 (2) | 2021.10.28. (목) 18:30~22:30 | 4(온) |
18 | 지도학습 (분류분석: 의사결정나무) | 2021.10.29. (금) 18:30~22:30 | 4(온) |
19 | 지도학습 (분류분석: 인공신경망, 베이지언넷) | 2021.10.30. (토) 9:00~18:00 | 8(온) |
20 | Python 활용 머신러닝을 위한 데이터 분석 실습 (3) | 2021.11.01. (월) 18:30~22:30 | 4(온) |
21 | Python 활용 머신러닝: 개요 | 2021.11.02. (화) 18:30~22:30 | 4(온) |
22 | Python 활용 머신러닝: 프로젝트 소개 (1) | 2021.11.03. (수) 18:30~22:30 | 4(온) |
23 | Python 활용 머신러닝: 프로젝트 소개 (2) | 2021.11.04. (목) 18:30~22:30 | 4(온) |
24 | 지도학습 (분류분석: 랜덤포레스트) | 2021.11.05. (금) 18:30~22:30 | 4(온) |
25 | 앙상블 (배깅, 부스팅, 스태킹) | 2021.11.06. (토) 9:00~18:00 | 8(온) |
26 | Python 활용 머신러닝: 지도학습(분류) | 2021.11.08. (월) 18:30~22:30 | 4(온) |
27 | Python 활용 머신러닝: 지도학습(SVM) | 2021.11.09. (화) 18:30~22:30 | 4(온) |
28 | Python 활용 머신러닝: 비지도학습 | 2021.11.10. (수) 18:30~22:30 | 4(온) |
29 | Python 활용 머신러닝: 신경망 | 2021.11.11. (목) 18:30~22:30 | 4(온) |
30 | (프로젝트) 스마트 제조 분류/예측 모델 만들기 | 2021.11.12. (금) 18:30~22:30 | 4(온) |
31 | (프로젝트) 스마트 제조 분류/예측 모델 만들기 | 2021.11.13. (토) 9:00~18:00 | 8(온) |
32 | Python 활용 머신러닝: 딥러닝 | 2021.11.15. (월) 18:30~22:30 | 4(온) |
33 | Python 활용 머신러닝: 합성곱 신경망 | 2021.11.16. (화) 18:30~22:30 | 4(온) |
34 | (프로젝트) 지능형 산업 시스템 기획/공유 | 2021.11.17. (수) 18:30~22:30 | 4(온) |
35 | (프로젝트) 지능형 산업 시스템 Prototype 실습 | 2021.11.18. (목) 18:30~22:30 | 4(온) |
36 | (프로젝트) 스마트 제조 분류/예측 모델 만들기 | 2021.11.19. (금) 18:30~22:30 | 4(온) |
총 시수 | 160 | ||
