| 접수일정 | 2022-02-16 ~ 2022-03-18 |
|---|---|
| 교육일정 | 2022-03-21 ~ 2022-04-29(월~금 18:30~22:30 / 토 09:00~18:00, 총160H) (5 차수) |
| 교육대상 | 인공지능에 관심있는 누구나 |
| 교육장소 | 경상대학교 201동 302호 |
| 강사명 | 서종환, 유동희 |
| 정원 | 30 (등록인원 : 25명) |
| 교육방식 | 온오프라인 |
| 주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
※해당 과정 토요일 대면 수업이 포함되어있습니다.
▶ 과정명 : 인공지능 기초부터 프로젝트 실습까지 : Python과 Weka 활용(1차)
▶ 과정개요 :
- 인공지능의 기본 개념과 알고리즘 학습
- Python과 Weka를 활용하여 인공지능 기반의 프로젝트 실습
▶ 교육대상 :
- 인공지능 분야에 관심있는 누구나
- 인공지능 관련 스타트업을 준비하는 사람
▶ 모집기간 : 2022년 02월 16일(수) ~ 2022년 03월 20일(일)
▶ 교육일정 : 2022년 03월 21일 ~ 2022년 04월 29일(월~금 18:30~22:30 / 토 09:00~18:00)
※상기 일정은 변경 될 수 있습니다
▶ 교육 장소 : 경상국립대학교 201동 302호(온/오프라인)
▶ 교육비 : 전액무료
▶ 강사진 : 인공지능 전문가
▶ 선정결과 :
- 1차 : 서류전형(배울랑교 신청서 검토)
- 2차 : 전화 면접
- 3차 : 합격자 통보
▶ 문의처 :
- E-MAIL : by.choi@k-abc.com/hi.kang@k-abc.com
- 전화번호 : 02 - 6101 - 9956 / 8855
▶ 수강혜택 :
- 교육비 전액 무료, 수료증 발급
▶ 커리큘럼 :
차수 | 세부 교육 내용 | 교육일시 | 교육시수 |
1 | Python 소개, 환경 구축, 프로그래밍 기본 (1) | 2022. 3. 21. (월) 18:30~22:30 | 4(온) |
2 | Python 프로그래밍 기본 (2) | 2022. 3. 22. (화) 18:30~22:30 | 4(온) |
3 | Python 프로그래밍 기본 (3) | 2022. 3. 23. (수) 18:30~22:30 | 4(온) |
4 | Python 프로그래밍 기본 (4) | 2022. 3. 24. (목) 18:30~22:30 | 4(온) |
5 | Python 활용 머신러닝을 위한 데이터 분석 기본 (1) | 2022. 3. 25. (금) 18:30~22:30 | 4(온) |
6 | Python 활용 머신러닝을 위한 데이터 분석 기본 (2) | 2022. 3. 26. (토) 9:00~18:00 | 8(오프) |
7 | 인공지능 기본 개념 | 2022. 3. 28. (월) 18:30~22:30 | 4(온) |
8 | 데이터 분석 방법 소개 | 2022. 3. 29. (화) 18:30~22:30 | 4(온) |
9 | Weka 설치 및 소개 (1) | 2022. 3. 30. (수) 18:30~22:30 | 4(온) |
10 | Weka 설치 및 소개 (2) | 2022. 3. 31. (목) 18:30~22:30 | 4(온) |
11 | 통계의 이해 및 전처리 | 2022. 4. 1. (금) 18:30~22:30 | 4(온) |
12 | 비지도 학습 (연관 규칙 분석) | 2022. 4. 2. (토) 9:00~18:00 | 8(오프) |
13 | Python 활용 머신러닝: 개요 | 2022. 4. 4. (월) 18:30~22:30 | 4(온) |
14 | Python 활용 머신러닝: 프로젝트 소개 (1) | 2022. 4. 5. (화) 18:30~22:30 | 4(온) |
15 | Python 활용 머신러닝: 프로젝트 소개 (2) | 2022. 4. 6. (수) 18:30~22:30 | 4(온) |
16 | Python 활용 머신러닝: 지도학습(분류) | 2022. 4. 7. (목) 18:30~22:30 | 4(온) |
17 | AI인공지능 윤리교육 (특강1) | 2022. 4. 8. (금) 18:30~22:30 | 4(온) |
18 | Python 활용 머신러닝: 지도학습(SVM) 및 비지도학습 | 2022. 4. 9. (토) 9:00~18:00 | 8(오프) |
19 | 비지도 학습 (순차 패턴 분석) | 2022. 4. 11. (월) 18:30~22:30 | 4(온) |
20 | 비지도 학습 (군집분석: K-Means, EM) | 2022. 4. 12. (화) 18:30~22:30 | 4(온) |
21 | 지도학습 (분류분석) (1) | 2022. 4. 13. (수) 18:30~22:30 | 4(온) |
22 | 지도학습 (분류분석) (2) | 2022. 4. 14. (목) 18:30~22:30 | 4(온) |
23 | 지도학습 (분류분석) (3) | 2022. 4. 15. (금) 18:30~22:30 | 4(온) |
24 | 지도학습 (분류분석) (4) | 2022. 4. 16. (토) 9:00~18:00 | 8(오프) |
25 | Python 활용 머신러닝: 신경망 | 2022. 4. 18. (월) 18:30~22:30 | 4(온) |
26 | Python 활용 머신러닝: 딥러닝 | 2022. 4. 19. (화) 18:30~22:30 | 4(온) |
27 | Python 활용 머신러닝: 합성곱 신경망 | 2022. 4. 20. (수) 18:30~22:30 | 4(온) |
28 | (프로젝트) 지능형 산업 시스템 기획/공유 | 2022. 4. 21. (목) 18:30~22:30 | 4(온) |
29 | (프로젝트) 지능형 산업 시스템 Prototype 실습 (1) | 2022. 4. 22. (금) 18:30~22:30 | 4(온) |
30 | (프로젝트) 지능형 산업 시스템 Prototype 실습 (2) | 2022. 4. 23. (토) 9:00~18:00 | 8(오프) |
31 | 앙상블 (1) | 2022. 4. 25. (월) 18:30~22:30 | 4(온) |
32 | 앙상블 (2) | 2022. 4. 26. (화) 18:30~22:30 | 4(온) |
33 | (프로젝트) 스마트 제조 분류/예측 모델 만들기 (1) | 2022. 4. 27. (수) 18:30~22:30 | 4(온) |
34 | (프로젝트) 스마트 제조 분류/예측 모델 만들기 (2) | 2022. 4. 28. (목) 18:30~22:30 | 4(온) |
35 | (프로젝트) 스마트 제조 분류/예측 모델 만들기 (3) | 2022. 4. 29. (금) 18:30~22:30 | 4(온) |
총 시수 | 160 | ||
