접수일정 | 2022-02-16 ~ 2022-03-31 |
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교육일정 | 2022-04-05 ~ 2022-06-10(월~목 18:30~22:30 / 토 09:30~18:30, 총160H) (8 차수) |
교육대상 | 인공지능 분야에 관심있는 누구나 |
교육장소 | 인제대학교 |
강사명 | 김희철 |
정원 | 30 (등록인원 : 24명) |
교육방식 | 온오프라인 |
주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
※해당 과정 목요일, 토요일 대면 수업이 포함되어있습니다.
▶ 과정명 : 파이썬 활용 인공지능 이론과 실습(1차)
▶ 과정개요 :
- AI 개요 및 기초 이론, 기계학습 기초 이론 및 실제 구현을 위한 파이썬 프로그래밍 언어 기초 교육
- 파이썬을 활용한 기초적인 기계학습 구현
▶ 교육대상 :
- 인공지능 분야에 관심있는 누구나
- 인공지능 관련 스타트업을 준비하는 사람
▶ 모집기간 : 2022년 02월 16일(수) ~ 2022년 03월 31일(목)
▶ 교육일정 : 2022년 04월 05일 ~ 2022년 06월 10일(월~목 18:30~22:30 / 토 09:30~18:30)
※상기 일정은 변경 될 수 있습니다
▶ 교육 장소 : 온라인
▶ 교육비 : 전액무료
▶ 강사진 : 인공지능 전문가
▶ 선정결과 :
- 1차 : 서류전형(배울랑교 신청서 검토)
- 2차 : 전화 면접
- 3차 : 합격자 통보
▶ 문의처 :
- E-MAIL : by.choi@k-abc.com/hi.kang@k-abc.com
- 전화번호 : 02 - 6101 - 9956 / 8855
▶ 수강혜택 :
- 교육비 전액 무료, 수료증 발급
▶ 커리큘럼 :
차수 | 세부 교육 내용 | 교육일시 | 교육시수 |
1 | 인공지능 핵심 개념 파이썬 기초 | 4월05일(화) 18:30~22:30 | 4(온) |
2 | 컴퓨터 과학 VS 기계학습 | 4월06일(수) 18:30~22:30 | 4(온) |
3 | 패턴인식 VS 기계학습 | 4월07일(목) 18:30~22:30 | 4(오프) |
4 | AI와 산업, 인공지능과 윤리 | 4월11일(월) 18:30~22:30 | 4(온) |
5 | 파이썬 기초 – 데이터형, 제어문, 함수 등 기본문법 | 4월12일(화) 18:30~22:30 | 4(온) |
6 | 인공지능 구현을 위한 파이썬 활용 기술 | 4월13일(수) 18:30~22:30 | 4(온) |
7 | 인공지능 구현을 위한 파이썬 활용 기술 | 4월14일(목) 18:30~22:30 | 4(오프) |
8 | NumPy, Pandas, Scikit-Learn 중심의 기계학습구현을 위한 모듈 학습 | 4월18일(월) 18:30~22:30 | 4(온) |
9 | 4월30일(토) 09:30~18:30 | 8(오프) | |
10 | <인공지능 윤리> | 5월02일(월) 18:30~22:30 | 4(온) |
11 | 실업과 소득 불평등, 빅데이터와 프라이버시 등 | 5월03일(화) 18:30~22:30 | 4(온) |
12 | 가상세계와 인공지능, 로봇 인간 공존 등 | 5월04일(수) 18:30~22:30 | 4(온) |
13 | <지도학습> 분류와 회귀 문제 | 5월07일(토) 09:30~18:30 | 8(오프) |
14 | <지도학습> 로지스틱 회귀분석 | 5월10일(화) 18:30~22:30 | 4(온) |
15 | 지도학습 알고리즘: k-NN, SVM, 의사결정트리, 앙상블 | 5월11일(수) 18:30~22:30 | 4(온) |
16 | 지도학습 알고리즘: 랜덤포레스트, Bagging/Boosting, 회귀분석 | 5월12일(목) 18:30~22:30 | 4(온) |
17 | <인공지능 구현을 위한 파이썬 심화> | 5월14일(토) 09:30~18:30 | 8(오프) |
18 | API, JSON으로 데이터 주고받기, Flask 프레임 워크 활용 등 | 5월16일(월) 18:30~22:30 | 4(온) |
19 | 피처 공학, 차원축소, 성능평가 | 5월17일(화) 18:30~22:30 | 4(온) |
20 | 비정형 데이터(텍스트, 영상, 시계열) | 5월18일(수) 18:30~22:30 | 4(온) |
21 | <비지도학습> | 5월19일(목) 18:30~22:30 | 4(온) |
22 | k-Means, DBSCAN | 5월21일(토) 09:30~18:30 | 8(오프) |
23 | 가우시안혼합, 자원축소 PCA(Principle Component Analysis) | 5월23일(월) 18:30~22:30 | 4(온) |
24 | 신문기사 트렌드 분석 | 5월24일(화) 18:30~22:30 | 4(온) |
25 | <전통적 비기계학습 기반 인공지능> | 5월25일(수) 18:30~22:30 | 4(온) |
26 | 탐색, 휴리스틱, 문제해결 | 5월26일(목) 18:30~22:30 | 4(온) |
27 | 지식표현, 규칙기반 지능형 시스템 | 5월30일(월) 18:30~22:30 | 4(온) |
28 | 시맨틱 넷, 불확실성 처리, 퍼지 제어 | 5월31일(화) 18:30~22:30 | 4(온) |
29 | <유전자 알고리즘> | 6월01일(수) 18:30~22:30 | 4(온) |
30 | 유전자 알고리즘 기초 및 문제 해결 분야에 응용 | 6월02일(목) 18:30~22:30 | 4(온) |
31 | <그룹 프로젝트> | 6월04일(토) 09:30~18:30 | 8(오프) |
32 | 2-2인이 팀을 이루어 프로젝트 수행 | 6월07일(월) 18:30~22:30 | 4(온) |
33 | <인공신경망 기초> | 6월08일(화) 18:30~22:30 | 4(온) |
34 | 케라스, 텐서플로를 활용한 인공신경망 | 6월09일(수) 18:30~22:30 | 4(온) |
35 | 케라스, 텐서플로를 활용한 심층신경망, 딥러닝 기초 | 6월10일(목) 18:30~22:30 | 4(오프) |
총 시수 | 160H |