| 접수일정 | 2022-02-16 ~ 2022-05-09 |
|---|---|
| 교육일정 | 2022-05-09 ~ 2022-07-07(월~금 18:30~22:30, 총160H) (8 차수) |
| 교육대상 | 인공지능 분야에 관심있는 누구나 |
| 교육장소 | 경남대학교 |
| 강사명 | 이상용, 정하영 |
| 정원 | 30 (등록인원 : 21명) |
| 교육방식 | 온라인 |
| 주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
▶ 과정명 : (지역특화)의료/제조 데이터 활용 머신러닝 실습과 클라우드 서비스 기반 인공지능 구현
▶ 과정개요 :
- AI개론 및 실제 구현을 위한 프로그래밍 언어 기초 교육
- 인공지능 개론→인공지능을 위한 기초 파이썬
▶ 교육대상 :
- 인공지능 분야에 관심있는 누구나
- 인공지능 관련 스타트업을 준비하는 사람
▶ 모집기간 : 2022년 02월 16일(수) ~ 2022년 05월 06일(금)
▶ 교육일정 : 2022년 05월 09일 ~ 2022년 07월 07일(월, 화, 수, 목, 금 18:30~22:30)
※상기 일정은 변경 될 수 있습니다
▶ 교육 장소 : 온라인
▶ 교육비 : 전액무료
▶ 강사진 : 인공지능 전문가
▶ 선정결과 :
- 1차 : 서류전형(배울랑교 신청서 검토)
- 2차 : 전화 면접
- 3차 : 합격자 통보
▶ 문의처 :
- E-MAIL : by.choi@k-abc.com/hi.kang@k-abc.com
- 전화번호 : 02 - 6101 - 9956 / 8855
▶ 수강혜택 :
- 교육비 전액 무료, 수료증 발급
차수 | 세부 교육 내용 | 교육일시 | 교육시수 |
1 | 파이썬 기초문법(1): 파이썬 개요와 코랩 다루기 | 2022.05.09. 18:30~22:30(월) | 4 |
2 | 파이썬 기초문법(2): 데이터 유형과 입출력 | 2022.05.10. 18:30~22:30(화) | 4 |
3 | 파이썬 기초문법(3): 넘파이와 판다스 | 2022.05.11. 18:30~22:30(수) | 4 |
4 | 파이썬 기초문법(4): 맷플롯립과 시각화 | 2022.05.12. 18:30~22:30(목) | 4 |
5 | AI수학 (1): 수열과 집합 | 2022.05.13. 18:30~22:30(금) | 4 |
6 | AI수학 (2): 재귀함수와 For문 | 2022.05.16. 18:30~22:30(월) | 4 |
7 | AI수학 (3): 벡터, 행렬, 텐서 | 2022.05.17. 18:30~22:30(화) | 4 |
8 | AI수학 (4): 방정식과 행렬연산 | 2022.05.19. 18:30~22:30(목) | 4 |
9 | 인공지능소개 | 2022.05.20. 18:30~22:30(금) | 4 |
10 | 탐색과 최적화(1):맹목적 탐색과 정보이용 탐색 | 2022.05.23. 18:30~22:30(월) | 4 |
11 | 탐색과 최적화(2):게임 탐색, 제약조건 만족 | 2022.05.24. 18:30~22:30(화) | 4 |
12 | 인공지능윤리 | 2022.05.26. 18:30~22:30(목) | 4 |
13 | 탐색과 최적화(3):최적화 | 2022.05.27. 18:30~22:30(금) | 4 |
14 | 지식표현과 추론(1):지식표현 | 2022.05.30. 18:30~22:30(월) | 4 |
15 | 지식표현과 추론(2):불확실한 지식표현 | 2022.05.31. 18:30~22:30(화) | 4 |
16 | 지식표현과 추론(3):퍼지이론 | 2022.06.01. 18:30~22:30(수) | 4 |
17 | 머신러닝(1): 회귀와 분류 | 2022.06.02. 18:00~22:00(목) | 4 |
18 | 머신러닝(1): 단일선형회귀 | 2022.06.03. 18:30~22:30(금) | 4 |
19 | 머신러닝(1): 다중선형회귀 | 2022.06.07. 18:30~22:30(화) | 4 |
20 | 머신러닝(1): 규제선형회귀(릿지, 라쏘, 엘라스틱넷) | 2022.06.09. 18:30~22:30(목) | 4 |
21 | 머신러닝(1): 로지스틱회귀 | 2022.06.10. 18:30~22:30(금) | 4 |
22 | 머신러닝(1): SVM | 2022.06.13. 18:00~22:00(월) | 4 |
23 | 머신러닝(1): 랜덤포레스트 | 2022.06.14. 18:30~22:30(화) | 4 |
24 | 머신러닝(1): 적합도 검증과 모델 평가 | 2022.06.15. 18:30~22:30(수) | 4 |
25 | 딥러닝: 퍼셉트론 | 2022.06.16. 18:30~22:30(목) | 4 |
26 | 딥러닝: MLP | 2022.06.17. 18:30~22:30(금) | 4 |
27 | 딥러닝: DNN | 2022.06.20. 18:00~22:00(월) | 4 |
28 | 딥러닝: CNN1 | 2022.06.21. 18:30~22:30(화) | 4 |
29 | 딥러닝: CNN2 | 2022.06.22. 18:30~22:30(수) | 4 |
30 | 딥러닝:재귀신경망 | 2022.06.23. 18:30~22:30(목) | 4 |
31 | 딥러닝:강화학습 | 2022.06.24. 18:30~22:30(금) | 4 |
32 | 딥러닝:XAI | 2022.06.27. 18:00~22:00(월) | 4 |
33 | Term-Project주제선정 및 조사분석(1) | 2022.06.28. 18:30~22:30(화) | 4 |
34 | Term-Project주제선정 및 조사분석(2) | 2022.06.29. 18:30~22:30(수) | 4 |
35 | Term-Project응용사례 조사 및 발표(1) | 2022.06.30. 18:30~22:30(목) | 4 |
36 | Term-Project응용사례 조사 및 발표(2) | 2022.07.01. 18:30~22:30(금) | 4 |
37 | 설계 및 구현(1) | 2022.07.04. 18:30~22:30(월) | 4 |
38 | 설계 및 구현(2) | 2022.07.05. 18:30~22:30(화) | 4 |
39 | 프로젝트 보고서 작성과 시연발표(1) | 2022.07.06. 18:30~22:30(수) | 4 |
40 | 프로젝트 보고서 작성과 시연발표(2) | 2022.07.07. 18:30~22:30(목) | 4 |
총 시수 | 160 | ||
