주차

시간

주제

강의내용

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산업분야

정형데이터

분석 및 예측

․데이터 확인해보기

․문자열 데이터 다루기

․시계열 데이터 다루기

․결측치 처리 방법에 따른 차이는 있는가?

․데이터 이상치 발견과 처리를 해보자

․데이터 정제 : 결측치 처리, 중복 제거 등

․데이터 연결, 병합, 변형

․데이터 집계와 그룹 연산

․데이터 시각화 : matplotlib, seaborn

․외부데이터 활용은 어떻게 하는가?

․상관관계 분석해보기

․하이퍼 파라미터 튜닝 방법

․Bagging과 Voting

․Voting classifier로 결과 생성하기

․앙상블 기법 적용하기

․실습 활용 데이터 : 반도체 제조공정 데이터셋 등

<미니 프로젝트 1>

․정밀 가공 공정 데이터를 통한 불량률 예측

- 정밀기계를 이용한 생산 가공 과정에서 얻어진 측정 데이터를 바탕으로 결과 부품의 양품/불량/가공실패 여부를 예측

- 기준 : 양품 0, 불량 1, 가공실패 2

- 데이터 분석

- 데이터 전처리

- feature engineering

- 모델 생성 및 학습

- 예측

- 앙상블 조합 결과 생성

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산업분야

비정형데이터(자연어)

분석 및 예측

․인공지능에서의 자연어 처리

․Bag-of-Word

․CountVectorizer & TfidfVectorizer

․정규 표현식

․Word Cloud 시각화

․토큰화와 시퀀스

․불용어 제거

․임베딩

․한국어 처리 : KoNLPy

․형태소 분석기

․실습 활용 데이터 : sarcasm dataset

<미니 프로젝트 2>

․자연어 기반 인공지능 산업분류

- 자연어 기반의 통계데이터를 인공지능으로 자동 분류

- 데이터 살펴보기

- 데이터 전처리, 불용어 제거

- padding

- 모델 생성 및 학습

- 예측

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산업분야

비정형데이터(이미지)

이미지 분류

(image classification)

・OpenCV 영상 처리 기초

・필터링과 기하학적 변환

・에지 검출과 응용 / GPU & 병렬 프로그래밍

・컬러 영상 처리 / 이진 영상 처리

・객체 검출과 추적

・특징점 검출과 매칭

・mediapipe 라이브러리를 사용한 행동 인지

・행동 인지를 위한 랜드마크 및 벡터 러닝

・QT Designer를 이용한 프로그램 디자인

<미니 프로젝트 3>

․산업 현장 수신호 인식을 위한 gui 프로그램만들기

- 수신호에 따른 벡터 러닝

- 모델 생성 및 학습

- 수 신호 예측

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산업분야

비정형데이터(이미지)

객체 탐지

(object detection)

・이미지 처리 실습 ・MNIST 손글씨 분석

・컴퓨터 비전과 사물 인식 ・신경망에 이미지를 입력하는 방법

・CNN알고리즘의 이해 ・CNN 알고리즘 적용

・YOLO 알고리즘의 이해 ・학습용 이미지 라벨링

・YOLO 알고리즘 적용

・Edge Computing System 이란?

・환경 설정 (GPU를 사용하기 위한 설정)

<미니 프로젝트 4>

․yolov5를 이용한 산업 현장 안전장비 인식

- 데이터 라벨링

- 데이터 annotation

- 객체 인식 및 응용

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