접수일정 | 2023-03-03 ~ 2023-03-10 |
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교육일정 | 2023-03-06 ~ 2023-06-12 (15 차수) |
교육대상 | 영산대학교 재학생 |
교육장소 | 영산대학교 |
강사명 | 정민포 |
정원 | 30 (등록인원 : 21명) |
교육방식 | 오프라인 |
주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
○ 과정명
- 인공지능 SW 취약점 분석 및 테스팅
○ 교육대상
- 영산대학교 재학생
○ 모집기간
- 2023년 3월 3일(금) ~ 03월 10일(금)
○ 교육일정
- 2023년 3월 6일(월) ~ 6월 12일(월)
※ 교육일정은 변경될 수 있습니다.
○ 교육장소
- 영산대학교
○ 교육비
- 전액무료
○ 교육생 선발
○ 교육과정
구분 | 주차 | 내용 |
실전 과정 | 1 | [프로젝트 팀 활동] 프로젝트 팀 선정 - 프로젝트 진행 방법 - 15주 후, 목표하는 인공지능 경진대회 출전 계획 논의 [기술특강] 인공지능 프로젝트 수행을 위한 이론 및 예제 실습 - 인공지능 모델 사례 실습 환경 구축(머신러닝, 딥러닝 모델 중심) |
2 | [프로젝트 팀 활동] 프로젝트 팀 별 프로젝트 주제 아이디어 설계 - 인공지능 프로젝트 팀별 주제 논의 (인공지능 모델 + 응용프로그램) [기술특강] 인공지능 프로젝트 수행을 위한 이론 및 예제 실습 - 인공지능 모델 사례 실습 (머신러닝, 딥러닝 모델 중심) 머신러닝 모델 사례 분석 | |
3 | [프로젝트 팀 활동] 프로젝트 팀 별 프로젝트 주제 아이디어 발표 및 피드백 - 인공지능 프로젝트 팀별 주제 논의 (인공지능 모델 + 응용프로그램) [기술특강] 인공지능 프로젝트 수행을 위한 이론 및 예제 실습 - 인공지능 모델 사례 실습 (머신러닝, 딥러닝 모델 중심) 머신러닝 모델 사례 분석 | |
4 | [프로젝트 팀 활동] 프로젝트 팀 별 프로젝트 주제 아이디어 및 구현방법과 응용프로그램 제작 방법에 대한 발표 - 인공지능 프로젝트 팀별 주제 논의 (인공지능 모델 + 응용프로그램) [기술특강] 인공지능 프로젝트 수행을 위한 이론 및 예제 실습 - 인공지능 모델 사례 실습 (머신러닝, 딥러닝 모델 중심) 머신러닝 모델 사례 분석 | |
5 | [프로젝트 팀 활동] 프로젝트 팀 별 프로젝트 주제 아이디어 및 구현방법과 응용프로그램 제작 방법에 대한 피드백 - 인공지능 프로젝트 팀별 주제 논의 (인공지능 모델 + 응용프로그램) [기술특강] 인공지능 프로젝트 수행을 위한 이론 및 예제 실습 - 인공지능 모델 사례 실습 (머신러닝, 딥러닝 모델 중심) 머신러닝 모델 사례 분석 | |
6 | [프로젝트 팀 활동] 설계된 인공지능 프로젝트 모듈의 설계 및 구현 - 팀별 프로젝트 모듈 정의/설계 [기술특강] 인공지능 프로젝트 수행을 위한 이론 및 예제 실습 - 인공지능 모델 사례 실습 (팀별 프로젝트 모델 중심) 머신러닝 모델 사례 분석 | |
7 | [프로젝트 팀 활동] 설계된 인공지능 프로젝트 모듈의 설계 및 구현 - 팀별 프로젝트 모듈 정의/설계 인공지능 모듈과 연계될 응용프로그램의 설계 (WEB(React, Node.js 등) 또는 모바일앱(안드로이드(JAVA, Kotlin), 아이폰(XCode)) [기술특강] 인공지능 프로젝트 수행을 위한 이론 및 예제 실습 - 인공지능 모델 사례 실습 (팀별 프로젝트 모델 중심) 딥러닝 모델 사례 분석 | |
8 | 인공지능 프로젝트 모듈 발표 및 피드백 (중간평가) - 팀별 프로젝트 인공지능 모듈 구현 발표, 테스트, 보완 | |
9 | [프로젝트 팀 활동] 인공지능 모듈과 연계될 응용프로그램의 설계 (WEB(React, Node.js 등) 또는 모바일앱(안드로이드(JAVA, Kotlin), 아이폰(XCode)) - 팀별 응용프로그램의 구현 언어는 다름 [기술특강] 인공지능 프로젝트 수행을 위한 이론 및 예제 실습 - 인공지능 모델 사례 실습 (팀별 프로젝트 모델 중심) 딥러닝 모델 사례 분석 | |
10 | [프로젝트 팀 활동] 인공지능 모듈과 연계될 응용프로그램의 설계 (WEB(React, Node.js 등) 또는 모바일앱(안드로이드(JAVA, Kotlin), 아이폰(XCode)) - 팀별 응용프로그램의 구현 언어는 다름 [기술특강] 인공지능 프로젝트 수행을 위한 이론 및 예제 실습 - 인공지능 모델 사례 실습 (팀별 프로젝트 모델 중심) 딥러닝 모델 사례 분석 | |
11 | [프로젝트 팀 활동] 인공지능 모듈과 연계될 응용프로그램의 설계 (WEB(React, Node.js 등) 또는 모바일앱(안드로이드(JAVA, Kotlin), 아이폰(XCode)) - 팀별 응용프로그램의 구현 언어는 다름 [기술특강] 인공지능 프로젝트 수행을 위한 이론 및 예제 실습 - 인공지능 모델 사례 실습 (팀별 프로젝트 모델 중심) 딥러닝 모델 사례 분석 | |
12 | [프로젝트 팀 활동] 인공지능 모듈과 연계될 응용프로그램의 설계 (WEB(React, Node.js 등) 또는 모바일앱(안드로이드(JAVA, Kotlin), 아이폰(XCode)) - 팀별 응용프로그램의 구현 언어는 다름 [기술특강] 인공지능 프로젝트 수행을 위한 이론 및 예제 실습 - 인공지능 모델 사례 실습 (팀별 프로젝트 모델 중심) 딥러닝 모델 사례 분석 | |
13 | [프로젝트 팀 활동] 인공지능+응용프로그램 연동 프로젝트 발표 준비 (기술문서, 발표 영상촬영, 발표자료 등) - 팀별 프로젝트 발표 및 논의 인공지능 경진대회 준비 교수자 피드백 [기술특강] 인공지능 프로젝트 수행을 위한 이론 및 예제 실습 - 인공지능 모델 사례 실습 (팀별 프로젝트 모델 중심) 딥러닝 모델 사례 분석 | |
14 | [프로젝트 팀 활동] 인공지능+응용프로그램 연동 프로젝트 발표 준비 (기술문서, 발표 영상촬영, 발표자료 등) - 팀별 프로젝트 발표 및 논의 - 인공지능 경진대회 준비 - 교수자 피드백 [기술특강] 인공지능 프로젝트 수행을 위한 이론 및 예제 실습 - 인공지능 모델 사례 실습 (팀별 프로젝트 모델 중심) 딥러닝 모델 사례 분석 | |
15 | 인공지능+응용프로그램 연동 프로젝트 최종 발표 (기말 평가) - 기술문서, 발표 영상촬영, 발표자료 등 제출 - 팀별 프로젝트 발표 및 논의 - 인공지능 경진대회 준비 |
※ 교육과정은 내부 사정및 강사님 의견에 따라 조정될 수 있습니다.
○ 교육생 혜택
- 출석율 70%(28차수, 112시간) 이상 시 수료증 발급
- 성적 우수자는 타 AI교육 신청 시 선발 우선권 부여
- 성적 우수자는 AI교육 강사양성으로 강사활동 기회 부여
- 교육이수 후 개별 프로젝트 개발 시 서버 활용 서비스 제공
- 교육 중도 포기자(미 수료자)는 연내 AI교육 수강 불가
- 구직 희망 교육생의 맞춤형 취업역량강화 프로그램 참여기회 제공
(컨설팅) 취업 및 진로에 대한 명확한 목표 방향 설정
(포트폴리오) 취업에 대한 사전준비 및 계획 구체화 작성
(동아리) 목표 지향적 자발적 자기 개발을 위한 운영
- 재직자 직무능력 및 구직자 역량 향상을 위한 ICT분야 자격증 취득 지원
(지원내용) 자격증 취득 수수료 지원 ※자격증 취득자에 한해 최대 10만원
(지원대상) 울산 AI교육과정 참여 교육생(교육기간 중 응시자에 한함)
(지원분야) 23년 NIPA 중점 신기술(데이터, IoT, 네트워크) 분야
(지원방법) 자격증 사본 제출 후 개인계좌 입금
○ 교육문의