과정

주제

강의 내용

시간

강사

고급과정

데이터의 이해

01장 데이터의 이해

01. 데이터와 정보

1. 데이터의 정의

2. 데이터와 정보

02. 데이터베이스

1. 데이터베이스 개요

2. 데이터베이스 활용

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홍병두(10H)

02장 데이터의 가치와 미래

01. 빅데이터의 이해

1. 빅데이터의 이해

2. 빅데이터 출현 배경

02. 데이터의 가치와 미래

1. 빅데이터의 가치와 영향

2. 빅데이터와 비즈니스 모델

3. 빅데이터의 위기 요인과 통제 방안

03. 가치창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트

1. 빅데이터 분석과 전략 인사이트

2. 전략 인사이트 도출을 위해 필요한 역량

3. 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래

8

데이터 분석 기획

01장 데이터 분석 기획의 이해

01. 분석 기획과 분석 방법론

1. 분석 기획

2. 분석 방법론 개요

3. 전통적인 분석 방법론 두 가지

4. 빅데이터 분석 방법론

02. 분석 과제 발굴

1. 분석 과제 발굴 개요

2. 하향식 접근법

3. 상향식 접근법

03. 분석 프로젝트 관리 방안

1. 분석 프로젝트 관리 개요

2. 분석 과제 관리 방안

8

홍병두(12H)

02장 분석 마스터플랜

01. 마스터플랜 수립

1. 마스터플랜 수립

2. 수행 과제 도출 및 우선순위 평가

3. 이행 계획 수립

02. 분석 거버넌스 체계 수립

1. 거버넌스 체계 개요

2. 데이터 분석 성숙도 모델 및 수준 진단

3. 분석 지원 인프라 방안 수립

4. 데이터 거버넌스 체계 수립

5. 데이터 조직 및 인력방안 수립

6. 분석 과제 관리 프로세스 수립

7. 분석 교육 및 변화관리

8

데이터 분석

01장 R 기초와 데이터 마트

01. R 기초

1. R 설치 및 기본 사용법

2. R 기본 문법

02. 데이터 마트

1. 데이터 마트의 이해

2. 데이터 마트 개발을 위한 R 패키지 활용

03. 데이터 탐색

1. 탐색적 데이터 분석(EDA)

2. 결측값

3. 이상값

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홍병두(18H)

02장 통계 분석

01. 통계의 이해

1. 통계 개요

2. 확률과 확률분포

3. 추정과 가설검정

02. 기초통계

1. t-검정

2. 분산 분석(ANOVA)

3. 교차분석

4. 상관분석

03 회귀분석

1. 회귀분석 개요

2. 단순선형회귀분석

3. 다중선형회귀분석

4. 최적 회귀방정식

5. 고급 회귀분석

04. 다변량 분석

1. 다차원 척도법

2. 주성분분석(PCA)

05. 시계열 분석

1. 시계열 분석 개요

2. 시계열 모형

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03장 정형 데이터 마이닝

01. 데이터 마이닝

1. 데이터 마이닝 개요

2. 데이터 분할

02. 분류분석

1. 로지스틱 회귀분석

2. 의사결정나무

3. 앙상블분석

4. 인공신경망 분석

5. 나이브베이즈 분류

6. k-NN 알고리즘

7. 서포트벡터머신

8. 분류 모형 성과 평가

03. 군집분석

1. 군집분석

2. 계층적 군집분석

3. 혼합 분포 군집

4. 자기조직화지도(SOM)

04. 연관분석

1. 연관분석의 개요 및 측도

2. 연관분석의 알고리즘과 특징

8

계

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과정

주제

강의 내용

시간

강사

기본과정

구글 애널리틱스

GAIQ(Google Analytics Individual Qualification)란

구글 애널리틱스(Google Analytics)란

구글 애널리틱스의 측정 전략

구글 애널리틱스의 장점

구글 애널리틱스 활용

다양한 디지털 분석(Digital Analytics) 도구

대표적인 퍼널(Funnel) 구조 - 온라인 쇼핑몰

고객의 구매 행동 모델

실습을 위한 구글 계정 만들기

분석을 위한 티스토리(tistory.com) 블로그 계정 만들기

구글 애널리틱스 계정 만들기(analytics.google.com)

4

서미라(14H)

티스토리 블로그에 추적 코드(Tracking Code) 삽입하기

구글 애널리틱스 둘러보기

구글 애널리틱스 기본 화면 구성

GA의 데이터 구조(Hit - Session - User)

보고서 실습을 위한 구글 애널리틱스 데모 계정(Demo Account) 연결

GA 보고서 실습(잠재고객 > 개요)

GA 보고서 실습(행동 > 사이트 콘텐츠 > 모든 페이지)

쿠키(Cookie), 신규 및 재 방문자의 개념

분석을 위한 MAU, WAU 및 DAU의 개념

GA 보고서 실습(행동 > 사이트 콘텐츠 > 모든 페이지)

정규식(Regular Expression)을 활용한 고급 필터 설정

사이트 콘텐츠 보고서 측정항목의 개념

세그먼트(Segment) 추가, 제거 및 변경하기

5

조건, 순서 세그먼트(Segment) 작성하기

구글 애널리틱스 보고서 실습(잠재고객 > 사용자 흐름)

구글 애널리틱스 보고서 실습(행동 > 이벤트 > 인기 이벤트)

구글 애널리틱스 보고서 실습(전환 > 목표 > 유입경로 시각화)

구글 애널리틱스 보고서 실습(획득 > 전체 트래픽 > 채널)

구글 애널리틱스 보고서 실습(획득 > 전체 트래픽 > 트리맵)

채널 보고서에서 매체 항목의 의미

구글 애널리틱스 보고서 실습(획득 > 캠페인 > 자연 키워드)

구글 애널리틱스 보고서 실습(획득 > 캠페인 > 유료 키워드)채널별 데이터 분석

구글 애널리틱스 보고서 실습(획득 > 캠페인 > 모든 캠페인)

구글 애널리틱스 보고서 실습(잠재고객 > 사용자 탐색기)

5

구글 태그 매니저

구글 태그 관리자(Google Tag Manager)란

변수, 트리거 및 태그의 개념

분석을 위한 블로그 스팟(Blog Spot) 블로그 계정 만들기

구글 태그 관리자 계정 만들기(tagmanager.google.com)

블로그 스팟 블로그에 추적 코드(Tracking Code) 삽입하기

페이지 뷰(Page View) 태그(Tag) 작성하기

크롬 브라우저에서 디버깅(Debugging) 하기Google Data Studio

클릭 이벤트(Click Event) 태그(Tag) 작성하기

스크롤 이벤트(Scroll Event) 태그(Tag) 작성하기

유튜브 이벤트(YouTube Event) 태그(Tag) 작성하기

5

서미라(5H)

구글 루커 스튜디오(구글 데이터 스튜디오)

구글 데이터 스튜디오(datastudio.google.com) 계정 생성하기

화면구성 및 인터페이스 이해하기

템플릿 갤러리를 활용한 대시보드(Dashboard) 작성하기

Google Connectors의 개념 및 종류

빈 보고서 – Google 애널리틱스 커넥터를 활용한 대시보드(Dashboard) 작성하기

데이터 소스를 활용한 대시보드(Dashboard) 작성하기

탐색기를 활용한 대시보드(Dashboard) 작성하기

보고서 설정 및 버전 기록

다양한 차트, 표, 지도 및 스코어 카드 삽입하기

피봇 테이블 및 트리맵 삽입하기

다양한 목록 및 컨트롤 삽입하기

이미지 및 도형 삽입하기

페이지 추가 및 설정하기

보고서에 데이터 추가하기

그룹화, 보고서 및 페이지 수준으로 정렬하기

테마 및 레이아웃을 활용한 보고서 수정하기

보고서 미리보기 및 보고서 링크 가져오기를 활용하여 공유하기

보고서 삽입 및 다운로드를 활용하여 공유하기

5

서미라(5H)

계

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