인공지능
오프라인
교육마감

울산 [울산대학교] 전기차에서의 디지털트윈

접수일정
2023-04-05 ~ 2023-04-28
교육일정
2023-04-10 ~ 2023-07-14 (20 차수)
교육대상
울산대학교 재학생
교육장소
울산대학교 35호관 404호
강사명
이상욱
정원
30 (등록인원 : 22명)
교육방식
오프라인
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  • 교육내용
  • Zoom

○ 과정명 

- 전기차에서의 디지털트윈


○ 교육대상 

- 울산대학교 재학생


○ 모집기간 

- 2023년 04월 05일(수) ~ 04월 21일(금)


○ 교육일정

- 2023년 04월 ~ 07월

 ※ 교육일정은 변경될 수 있습니다.


○ 교육장소

- 울산대학교 35호관 404호


○ 교육비

- 전액무료


○ 교육생 선발

- 서류전형(홈페이지 신청서 검토) 및 개별 전화면접 이후 합격자 통보

○ 교육과정 

주차

시간

강사

주제

강의내용

1

6

이상욱

디지털트윈,

사이버물리시스템

- 디지털트윈 소개

- 사이버물리시스템 및 대규모 전산시뮬레이션 소개

2

6

이상욱

CAE 및 전산해석

- 수치해석 기본 이론

- 유한요소법, 유한체적법, 유한차분법 기초

3

6

이상욱

전산유체역학

기초 및 모델링

- 전산유체역학 기본 이론

- 전산유체역학 모델링 기법 기초

4

6

이상욱

전산유체역학 전처리과정

- 유속, 압력 경계조건 설정 방법

난류 모델링 기초

수치격자 생성 (Meshing) 기법

5

6

이상욱

전산유체역학

(FLUENT 실습)

- Ansys FLUENT S/W 기반 예제 실습

3D 유동장 전산해석 및 데이터 분석 기법

3D 유동 데이터 가시화 기법

유동 데이터 가시화 실습

6

6

이상욱

전산구조역학

기초

- 전산구조역학 기본 이론 소개

7

6

이상욱

전산구조역학

모델링

- 전산구조역학 모델링 기법 기초

- 외부하중 및 경계조건 설정 방법

8

6

이상욱

전산구조역학

(Ansys 실습)

- Ansys Mechanical S/W 기반 예제 실습

9

8

이상욱

신경망 기반 유동장 예측

- 텐서플로 기초 이해

물리기반 딥러닝 기법 기초 이해

유체유동장 예측을 위한 딥러닝 기술

10

8

이상욱

전기차 공력 성능 예측 CAE 프로젝트

KSAE 대회 참가 전기차 유체역학적 성능 전산유체역학 해석 프로젝트 수행

11

8

이상욱

전기차 차체

구조 강성 CAE

프로젝트

KSAE 대회 참가 전기차 구조 강성 전산해석 프로젝트 수행

12

8

이상욱

전기차 역학적 성능 및 설계 최적화 방안

KSAE 대회 참가 전기차 역학적 성능 최적화 설계 개선 방안 도출

합계

80

 

 

 


※ 교육과정은 내부 사정및 강사님 의견에 따라 조정될 수 있습니다.


○ 교육생 혜택  

- 출석율 70%(56시간이상 시 수료증 발급 

- 성적 우수자는 타 AI교육 신청 시 선발 우선권 부여

- 성적 우수자는 AI교육 강사양성으로 강사활동 기회 부여

- 교육이수 후 개별 프로젝트 개발 시 서버 활용 서비스 제공

- 교육 중도 포기자(미 수료자)는 연내 AI교육 수강 불가

- 구직 희망 교육생의 맞춤형 취업역량강화 프로그램 참여기회 제공 

 (컨설팅) 취업 및 진로에 대한 명확한 목표 방향 설정

 (포트폴리오) 취업에 대한 사전준비 및 계획 구체화 작성

 (동아리) 목표 지향적 자발적 자기 개발을 위한 운영

- 재직자 직무능력 및 구직자 역량 향상을 위한 ICT분야 자격증 취득 지원

 (지원내용) 자격증 취득 수수료 지원 ※자격증 취득자에 한해 최대 10만원

 (지원대상) 울산 AI교육과정 참여 교육생(교육기간 중 응시자에 한함)

 (지원분야) 23년 NIPA 중점 신기술(데이터, IoT, 네트워크) 분야

 (지원방법) 자격증 사본 제출 후 개인계좌 입금