| 접수일정 | 2023-05-08 ~ 2023-06-14 |
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| 교육일정 | 2023-06-19 ~ 2023-08-11(평일, 18시~22시) (40 차수) |
| 교육대상 | 재직자, 창·취업준비자, 대학생 등(프로그래밍 경험이 없는 분) |
| 교육장소 | 임차교육장(공업탑 KH정보교육원) |
| 강사명 | 이영두, 김성진, 김태호 |
| 정원 | 30 (등록인원 : 29명) |
| 교육방식 | 오프라인 |
| 주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
○ 과정명
- 빅데이터와 인공지능 첫걸음(기본과정, 야간)
○ 교육대상
- 재직자, 창·취업준비자, 대학생 등(프로그래밍 경험이 없으신 분)
○ 모집기간
- 2023년 05월 08일(월) ~ 06월 14일(수)
○ 교육일정
- 2023년 06월 19일(월) ~ 08월 11일(금) (평일, 18:00 ~ 22:00)
※ 교육일정은 변경될 수 있습니다.
○ 교육장소
- 임차교육장
(삼산동, 신정동 부근으로 추후 통보 예정)
○ 교육비
- 전액무료
○ 교육생 선발
주차 | 시간 | 강사 (기간) | 주제 | 강의내용 | |
1 | 40 | 이영두 06.19 - 06.30 | 파이썬 코딩의 이해와 구현 | 개발환경구축(파이썬 설치, 가상화 환경 구축) 파이썬 코딩의 구조 파이썬 실행 메커니즘 기초 클래스의 유래와 목적 파이썬 클래스 구조와 생성 저장소 클래스: 기본 데이터 타입 출력과 디버깅 기초 저장소 클래스: 컨테이너 타입(list, tuple) 랜덤 데이터 생성 기초 저장소 클래스: 컨테이너 타입(set, dict) 조건문: if 반복문: for in, while 복합문: Comprehension 사용자 함수 예외 처리 파일 입출력 모듈과 패키지의 이해와 활용 | 미니프로젝트 가위 바위 보 게임 2. 계산기 프로그램 3. 데이터 추출기 |
2 | |||||
3 | 40 | 김성진 07.03 - 07.14 | 파이썬 데이터 분석/가공 | 내장 자료구조, 함수, 파일 Numpy 기본: 배열과 벡터 판다스 시작하기 데이터 로딩과 저장, 파일 형식 그래프와 시각화 1 그래프와 시각화 2 데이터 정제 및 준비 1 (판다스 중급) 데이터 정제 및 준비 2 (판다스 중급) 시계열 데이터 처리하기 초급 시계열 데이터 처리하기 중급 | -미니프로젝트 울산 기상 개황 활용하여 데이터 정제하고 그래프 출력하기 울산 인구 추이를 데이터화 하여 그래프 그리기
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4 | |||||
5 | 40 | 이영두 07.17 - 07.28 | 머신러닝 군집/분류 | 군집분석 개괄 군집분석 분류 군집분석 평가지표 k-Means 알고리즘 소개 centroid의 이해 k-Means 동작방식 GMM 알고리즘 소개 가우시안 분포의 이해 GMM 알고리즘 동작방식 분류와 군집의 차이 분류기 분류 분류기 평가지표 나이브 베이즈 소개 베이즈 정리 나이브 베이즈 동작방식 서포트 벡터 머신 소개 마진 최대화 서포트 벡터 머신 동작방식 | 미니프로젝트 울산 남구 솔마루길 숲해설 예약 군집분석 상수도 실내 누수 데이터에 대한 누수발생 감지 분류기 생성 실습 |
6 | |||||
7 | 40 | 김태호 07.31 - 08.11 | 머신러닝 분류/회귀 | kNN(최근접 이웃) 알고리즘 소개 kNN(최근접 이웃) 알고리즘 이해하기 kNN(최근접 이웃) 알고리즘을 활용한 분류 모델 만들기 랜덤 포레스트(Random forest) 알고리즘 소개 분류 모델의 평가 및 검증 지도 학습의 회귀(Regression)란? 선형 회귀(Linear Regression) 알고리즘 소개 선형 회귀 알고리즘을 활용한 회귀 모델 만들기 kNN 회귀(KNN Regression) 알고리즘 소개 kNN 회귀 알고리즘을 활용한 회귀 모델 만들기 | 미니프로젝트 mnist 데이터 기반 k-Nearest Neighbor 분류 실습 ToyotaCorolla.csv 데이터 기반 토요타 중고자동차 가격 예측 피서철 날씨에 따른 해운대 해수욕장 방문객 수에 대한 머신러닝 회귀모델 생성 울산의 인구추이와 산업계 취업현황 간의 상관성 회귀분석 전처리된 귤의 당도 예측 회귀 모델 데이터를 이용한 머신러닝 회귀모델 생성 및 평가 |
8 | |||||
기본야간 미니프로젝트 수행계획서
주간 강사 | 항목 | 내용 | 비고 |
1 이영두 | 주제: 파이썬으로 구현하는 가위 바위 보 게임 | ||
활용 라이브러리 | random |
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실습내용 | 목표 범위의 무작위수를 생성하는 실습 조건문, 반복문 등 논리 알고리즘을 구성하는 실습 사용자 입력 데이터를 가공하고 이를 통해 알고리즘의 출력을 생성하는 실습 |
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2 이영두 | 주제: 파이썬으로 구현하는 계산기 프로그램 | ||
활용 라이브러리 | tkinter |
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실습내용 | 사용자 함수 생성하고 조건에 따라 실행하는 실습 GUI 표준 인터페이스 라이브러리를 이용한 display 실습 모듈을 기반으로 객체의 메소드 사용법 실습 |
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주제: 파이썬 기반 데이터 추출기 구현 실습 | |||
활용 라이브러리 | csv, tkinter |
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실습내용 | 라이브러리 기반의 파일 입출력 실습 파일 선택 및 추출 결과를 GUI로 출력하는 실습 파싱(parsing) 알고리즘을 설계하고 구현하는 실습 |
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3 김성진 | 주제: 울산 기상 개황 활용하여 데이터 정제하고 그래프 출력하기 | ||
데이터셋 | 울산 기상 개황 | 울산 빅데이터 센터 | |
활용 라이브러리 | numpy, pandas, matplot, seaborn |
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미션 | numpy와 pandas를 이용하여 데이터 추출하기 numpy와 pandas를 이용하여 데이터 변형하기 matplot, seaborn을 이용하여 출력하기 |
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4 김성진 | 주제: 울산 인구 추이를 데이터화하여 그래프 그리기 | ||
데이터셋 | 울산 인구 추이 | 울산 빅데이터 센터 | |
활용 라이브러리 | numpy, pandas, matplot, seaborn |
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미션 | matplot, seaborn을 이용하여 출력하기 울산 인구 추이를 이용하여 예측하기 |
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5 이영두 | 주제: 울산 남구 솔마루길 숲해설 예약 군집분석 | ||
알고리즘 | k-Means, GMM |
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데이터셋 | 울산광역시 남구 솔마루길 숲해설체험 예약정보(2022.07~11) | 울산 빅데이터 센터 | |
활용 라이브러리 | numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn |
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미션 | 숲해설 예약정보 데이터의 EDA 실습 데이터 구조 분석 및 시각화를 통하여 숲해설 카테고리를 결정지을 것으로 예상되는 특징 선정 솔마루길 숲해설 체험 예약 구분에 대한 군집화 실습 |
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6 이영두 | 주제: 상수도 실내 누수 데이터에 대한 누수발생 감지 분류기 생성 실습 | ||
알고리즘 | 나이브 베이즈, 서포트 벡터 머신 |
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데이터셋 | 상수관로 누수 감지 데이터 | AI Hub | |
활용 라이브러리 | numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn |
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미션 | 상수관로 누수 감지 데이터셋에 대해 EDA 실습 상수관로 누수 감지 데이터셋의 전체 데이터 형태 및 구성을 확인하는 실습 데이터 시각화 기반의 특징 선정 실습 선정된 특징 기반 누수 발생 감지 분류기 구현 |
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7 김태호 | 주제: mnist 데이터 기반 k-Nearest Neighbor 분류 실습 | ||
알고리즘 | k-Nearest Neighbor |
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데이터셋 | mnist 데이터 |
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활용 라이브러리 | numpy, pandas, selenium, matplotlib, seaborn, folium |
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미션 | 데이터 분석 데이터 정리하기 kNeighborClassifier 기반 분류 프로그래밍 작성 실습 |
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주제: ToyotaCorolla.csv 데이터 기반 토요타 중고자동차 가격 예측 | |||
알고리즘 | Linear Regression |
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데이터셋 | ToyotaCorolla |
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활용 라이브러리 | numpy, pandas, matplotlib, seaborn, sklearn |
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미션 | 제공 데이터 분석 데이터 정리하기 LinearRegression 기반 토요타 중고자동차 가격 예측 |
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8 김태호 | 주제: 피서철 날씨에 따른 해운대 해수욕장 방문객 수에 대한 회귀분석 | ||
알고리즘 | Linear Regression |
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데이터셋 | 해운대 방문객 데이터 기상청 날씨 데이터 | data.go.kr | |
활용 라이브러리 | numpy, pandas, matplotlib, seaborn, sklearn |
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미션 | 제공 데이터 분석 데이터 정리하기 LinearRegression 기반 해운대 해수욕장 방문객에 대한 회귀분석 및 예측 수행 |
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주제: 울산의 인구추이와 산업계 취업현황 간의 상관성 회귀분석 | |||
알고리즘 | k-Means, kNN, Linear Regression |
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데이터셋 | 울산_인구추이.xlsx, 산업별_취업자.xlsx, 교육정도별_취업자.xlsx, 연령별_취업자.xlsx, 직업별_취업자.xlsx | 울산 데이터포털 자료 기반 1998년~2021년 정보 | |
활용 라이브러리 | numpy, pandas, matplotlib, seaborn, sklearn |
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미션 | 제공 데이터 분석 (팀별) 데이터 그룹화, 분류 및 회귀분석 실습 팀별 주제를 정하고 해당 주제를 확인하기 위해 어떤 과정을 수행하여 결과를 도출했는지 발표함 | 완성후 팀발표 | |
주제: 전처리된 귤의 당도 예측 회귀모델 데이터를 이용한 회귀분석 수행 | |||
알고리즘 | Linear Regression |
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데이터셋 | 귤품질정보 |
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활용 라이브러리 | numpy, pandas, matplotlib, seaborn, sklearn |
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미션 | 제공 데이터 분석 (팀별, 수업 중 사전 진행) 데이터 정리하기 귤 당도예측 | 완성후 팀발표 | |
○ 교육생 혜택
- 출석율 70%(28차수, 112시간) 이상 시 수료증 발급
- 성적 우수자는 타 AI교육 신청 시 선발 우선권 부여
- 성적 우수자는 AI교육 강사양성으로 강사활동 기회 부여
- 교육이수 후 개별 프로젝트 개발 시 서버 활용 서비스 제공
- 교육 중도 포기자(미 수료자)는 연내 AI교육 수강 불가
- 구직 희망 교육생의 맞춤형 취업역량강화 프로그램 참여기회 제공
(컨설팅) 취업 및 진로에 대한 명확한 목표 방향 설정
(포트폴리오) 취업에 대한 사전준비 및 계획 구체화 작성
(동아리) 목표 지향적 자발적 자기 개발을 위한 운영
- 재직자 직무능력 및 구직자 역량 향상을 위한 ICT분야 자격증 취득 지원
(지원내용) 자격증 취득 수수료 지원 ※자격증 취득자에 한해 최대 10만원
(지원대상) 울산 AI교육과정 참여 교육생(교육기간 중 응시자에 한함)
(지원분야) 23년 NIPA 중점 신기술(데이터, IoT, 네트워크) 분야
(지원방법) 자격증 사본 제출 후 개인계좌 입금
○ 교육문의
