인공지능
오프라인
교육마감

울산 비이공대를 위한 활용중심의 인공지능, 빅데이터 시작하기

접수일정
2023-06-10 ~ 2023-07-02
교육일정
2023-07-03 ~ 2023-07-14(평일, 9:30~13:30) (10 차수) (10 차수)
교육대상
울산대학교 재학생
교육장소
울산대(추후 통보)
강사명
이성균교수님, 조철근교수님, 장길상 교수님
정원
25명 (등록인원 : 8명)
교육방식
오프라인
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  • 교육내용
  • Zoom

○ 과정명 

비이공대를 위한 활용중심의 인공지능, 빅데이 활용

○ 과정목표  

본 강의에서는 기술적인 Python 프로그래밍 중심의 과정을 탈피하여, 사례 중심의 이해하기 쉽게 직접 구현하면서 인공지능, 빅게이터 이해 활용하는 것을 교육 목표로 한다.

 

○ 강의시간  

40시간으로 구성되며, 4시간/일, 2주 과정으로 구성된다.

 

○ 교육대상 

- 울산대학교 재학생 

단순한 문법과 문법을 이해하기 위한 단순한 교육이 아닌, python을 이용하여 다양한 주제의 프로그램을 만들어보면서 체험을 하고 이해하고자하는 자

python 기초 문법과 같이 배우고 싶은 자

수업 진행 방식

주제 논의 및 안내 → chatgpt 검색 → 제시되는 python 예제 살펴보기 → 오류를 수정하면서, python 프로그램 수정하기 → chatgtp로 프로그램 상세 설명과 다양한 기능 추가해보기

○ 모집기간 

- 2023년 06월 09일(금) ~ 06월 23일(금)


○ 교육일정

- 2023년 07월 03일(월) ~ 07월 14일(금) (평일, 09:30 ~ 13:30)

 ※ 교육일정은 변경될 수 있습니다.


○ 교육장소

- 울산대

(추후통보)


○ 교육비

- 전액무료


○ 교육생 선발

- 서류전형(홈페이지 신청서 검토) 및 개별 전화면접 이후 합격자 통보

○ 교육과정 

비이공대 AI특강

구분

세부내용

시간

AI 특강 내용

데이터 사이언스의 이해 및 구굴 애널리틱스

오렌지 프로그램 활용 사회/경제현상 데이터 분석

인공지능의 이해 및 chatGPT의 활용

chatGPT 활용 통계 및 기계학습 문제해결

RR스튜디오 설치 및 데이터 시각화

R 활용 회귀분석 및 군집화/분류 문제해결

구글 코랩(파이썬)의 사용법 이해 및 실습

인공신경망 및 딥러닝의 이해 및 실습

이미지를 위한 인공신경망의 이해의 이해 및 실습

텍스트를 위한 인공신경망의 이해의 이해 및 실습

40

 

 

강의계획서(주간)

 

기본과정(주간)

기간 : 73() ~ 714()

강사 : 이성균교수, 조철근교수, 장길상교수

 

 

강의 주요 과정

Ch. 1. 데이터 사이언스의 이해 및 구굴 애널리틱스 활용

Ch. 2. 인공지능의 이해 및 인공신경망 실습

(RR스튜디오 설치 및 사용법 소개)

Ch. 3. 생성형 AI의 이해 및 실습

(chatGPTDALL-E2 실습, chatGPT 활용 통계분석)

Ch. 4. chatGPT 활용 데이터 시각화 및 기계학습 실습

Ch. 5. 박데이터 분석 프로젝트 사례연구

Ch. 6. 구글 코랩(파이썬)의 사용법 및 실습

Ch. 7. 딥러닝을 위한 심층 신경망의 이해 및 실습

Ch. 8. 이미지를 위한 인공신경망의 이해의 이해 및 실습

Ch. 9. 텍스트를 위한 인공신경망의 이해의 이해 및 실습

Ch. 10. 오렌지 프로그램 활용을 통한 사회/경제현상 데이터 분석

 

커리큘럼

 

주차

시간

주제

소제

1

4

데이터 사이언스 소개

데이터 사이언스 소개

빅데이터의 이해

개념 및 활용도

구글 애널러틱스 활용

통계의 이해 및 활용

4

인공지능의 이해

인공지능의 개관

신공신경망의 이해

분류 및 예측 이해

실습

RR스튜디오 설치 및 실습

4

생성형 AI의 이해

생성형 AI 개관

chatGPT 설치 및 사용법

DALL-E2 설치 및 사용법

실습

chatGPT 활용 통계분석 실습

4

데이터 시각화

트리맵,버블차트, 모자이크 플롯

막대그래프, 히스토그램, 상자그림, 선그래프

워드클라우드

실습

구매패턴 분석

4

빅데이터 분석 프로젝트

상권분석

주택가격 예측모델 개발

2

4

구글 코랩(파이썬) 활용

기계학습 실습

구글 코랩 가입 및 사용법

선형회귀

로지스틱 회귀

결정트리

4

딥러닝을 위한 심층 신경망 실습

심층 신경망의 이해

인공신경망 실습

심층신경망 실습

신경망 모델 훈련 실습

4

이미지를 위한 인공신경만 실습

합성곱 신경만의 이해

이미지 분류

시각화

4

텍스트를 위한 인공신경만 실습

순환 신경망의 이해

IMDB 리뷰 분류 실습

LSTMGRU 셀 실습

4

데이터 사이언스에서의 오렌지 프로그램 활용

오렌지 프로그램 사용법 소개

사회·경제 현상 분석사례 실습

 

 

 

 

※ 교육과정은 내부 사정및 강사님 의견에 따라 조정될 수 있습니다. 


○ 교육생 혜택  

- 출석율 70%(7차수, 28시간이상 시 수료증 발급 

- 성적 우수자는 타 AI교육 신청 시 선발 우선권 부여

- 성적 우수자는 AI교육 강사양성으로 강사활동 기회 부여

- 교육이수 후 개별 프로젝트 개발 시 서버 활용 서비스 제공

- 교육 중도 포기자(미 수료자)는 연내 AI교육 수강 불가

- 구직 희망 교육생의 맞춤형 취업역량강화 프로그램 참여기회 제공 

 (컨설팅) 취업 및 진로에 대한 명확한 목표 방향 설정

 (포트폴리오) 취업에 대한 사전준비 및 계획 구체화 작성

 (동아리) 목표 지향적 자발적 자기 개발을 위한 운영

- 재직자 직무능력 및 구직자 역량 향상을 위한 ICT분야 자격증 취득 지원

 (지원내용) 자격증 취득 수수료 지원 ※자격증 취득자에 한해 최대 10만원

 (지원대상) 울산 AI교육과정 참여 교육생(교육기간 중 응시자에 한함)

 (지원분야) 23년 NIPA 중점 신기술(데이터, IoT, 네트워크) 분야

 (지원방법) 자격증 사본 제출 후 개인계좌 입금



○ 교육문의

- Email : uipadh@uipa.or.kr / dkfls3109@uipa.or.kr

- 전화 : 052-210-0237, 0244