| 접수일정 | 2022-08-17 ~ 2022-08-31 |
|---|---|
| 교육일정 | 2022-09-02 ~ 2022-11-30(월~금 09:00~18:30, 총160H) (0 차수) |
| 교육대상 | 인공지능 분야에 관심있는 누구나 |
| 교육장소 | 창원대학교 |
| 강사명 | 석종원, 김병욱, 홍정표 |
| 정원 | 30 (등록인원 : 20명) |
| 교육방식 | 온오프라인 |
| 주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
▶ 과정명 : (지역특화)실전형 인공지능 프로젝트 과정(2차)
▶ 과정개요 :
- AI개론 및 실제 구현을 위한 프로그래밍 언어 교육
- 인공지능 기술을 활용한 실전 인공지능 프로젝트 수행
▶ 교육대상 :
- 인공지능 분야에 관심있는 누구나
- 인공지능 관련 스타트업을 준비하는 사람
▶ 모집기간 : 2022년 08월 17일(수) ~ 2022년 08월 31일(수)
▶ 교육일정 : 2022년 09월 02일 ~ 2022년 11월 30일(월~금 09:00~18:00, 토 09:00~18:00)
※상기 일정 및 시간은 변경 될 수 있습니다▶ 교육 장소 : 창원대학교(평일: 온라인/토: 오프라인)
▶ 교육비 : 전액무료
▶ 강사진 : 인공지능 전문가
▶ 선정결과 :
- 1차 : 서류전형(배울랑교 신청서 검토)
- 2차 : 전화 면접
- 3차 : 합격자 통보
▶ 문의처 :
- E-MAIL : hi.kang@k-abc.com / by.choi@k-abc.com
- 전화번호 : 02 - 6101 - 9956 / 8855
▶ 수강혜택 :
- 교육비 전액 무료, 수료증 발급
▶ 커리큘럼 :
차수 | 세부 교육 내용 | 교육일시 | 교육시수 |
1 | 파이썬 기초문법(1) 변수와 연산자, 제어문, 함수, 리스트 | 09. 02. 09:00~18:00 | 8 |
2 | 파이썬 기초문법(2) 딕셔너리와 튜플, 모듈활용법과 GUI기반 프로그래밍 클래스, 람다, 리스트 축약 | 09. 16. 09:00~18:00 | 8 |
3 | 파이썬 고급문법(1)-Numpy, Matplotlib | 09. 23. 09:00~18:00 | 8 |
4 | 파이썬 고급문법(2)-Pandas, Scipy | 09. 30. 09:00~18:00 | 8 |
5 | 기계학습 기계학습 개요, 선수대수 및 확률이론, 데이터 전처리 | 10. 07. 09:00~18:00 | 8 |
6 | 지도학습 선형회귀 및 분류 이론, 선형회귀 및 분류 실습 | 10. 08. 09:00~18:00 | 8 |
7 | Support Vector Machine SVM 이론, SVM 구현 및 실습 | 10. 14. 09:00~18:00 | 8 |
8 | 비지도학습 차원축소 및 군집화 이론, 차원축소 및 군집화 실습 | 10. 15. 09:00~18:00 | 8 |
9 | Tensorflow 활용 Tensorflow 설치 및 환경 설정, 사용법 | 10. 21. 09:00~18:00 | 8 |
10 | 심층 Neural Network Activation 및 Loss 함수, Backpropagation 심층 신경망 실습 | 10. 22. 09:00~18:00 | 8 |
11 | Convolutional Neural Network CNN 이론, CNN 구현 | 10. 28. 09:00~18:00 | 8 |
12 | Recurrent Neural Network RNN 이론, RNN 구현 | 10. 29. 09:00~18:00 | 8 |
13 | 인공지능 윤리교육 | 11. 04. 09:00~13:00 | 4 |
인공지능 모델 구현 환경 | 11. 04. 14:00~18:00 | 4 | |
14 | Term-Project 주제 선정 및 조사분석 | 11. 05. 09:00~18:00 | 8 |
15 | Term-Project 응용사례 및 주제 발표 | 11. 11. 09:00~18:00 | 8 |
16 | Term-Project 상세설계 및 구현(1) | 11. 12. 09:00~18:00 | 8 |
17 | Term-Project 상세설계 및 구현(2) | 11. 18. 09:00~18:00 | 8 |
18 | 구현상의 오류 및 애로사항 해결(1) | 11. 19. 09:00~18:00 | 8 |
19 | 구현상의 오류 및 애로사항 해결(2) | 11. 25. 09:00~18:00 | 8 |
20 | 프로젝트 결과 정리 및 논문작성법 | 11. 26. 09:00~13:00 | 4 |
프로젝트 보고서 및 시연 발표 | 11. 26. 14:00~18:00 | 4 | |
총 시수 | 160 | ||
