| 접수일정 | 2022-08-17 ~ 2022-10-03 |
|---|---|
| 교육일정 | 2022년 10월 05일 ~ 2022년 12월 01일 (30 차수) |
| 교육대상 | 인공지능 분야에 관심있는 누구나 |
| 교육장소 | 인제대학교 |
| 강사명 | 김희철 외 3명 |
| 정원 | 30명 (등록인원 : 19명) |
| 교육방식 | 온라인 |
| 주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
▶ 과정명 : 지식공학, 머신러닝/딥러닝을 활용한 AI 서비스 기획 및 구현
▶ 과정개요 :
- 지식공학적인 AI와 머신러닝/딥러닝 기반의 AI 이해와 구현
- 다양한 AI 프로젝트의 예시를 소개하고 이를 접함으로 예제를 통한 AI 이해
▶ 교육대상 :
- 1개 이상의 프로그램 언어를 사용해 본 경험이 있는 학생 또은 일반인
- 기업 재직자, 대학생, 취업준비생, 예비창업자 등 모든 대상 가능
▶ 모집기간 : 2022년 08월 17일(수) ~ 2022년 10월 03일(월)
▶ 교육일정 : 2022년 10월 05일 ~ 2022년 12월 01일(월~목 18:30~22:30 / 토 09:30~18:30)
※상기 일정은 변경 될 수 있습니다
▶ 교육 장소 : 실시간 온라인(ZOOM), 오프라인(인제대학교 E526)
▶ 교육비 : 전액무료
▶ 강사진 : 인공지능 전문가
▶ 선정결과 :
- 1차 : 서류전형(배울랑교 신청서 검토)
- 2차 : 전화 면접
- 3차 : 합격자 통보
▶ 문의처 :
- E-MAIL : by.choi@k-abc.com/hi.kang@k-abc.com
- 전화번호 : 02 - 6101 - 9956 / 8855
▶ 수강혜택 :
- 교육비 전액 무료, 수료증 발급
차수 | 세부 교육 내용 | 교육일시 | 교육시수 |
1 | 기계학습/AI 고급기술 Tour | 2022.10.05. (수) 18:30~22:30 | 4 |
2 | 지식공학적 AI | 2022.10.06. (목) 18:30~22:30 | 4 |
3 | 머신러닝/딥러닝 기반의 AI | 2022.10.08. (토) 09:30~18:30 | 8 |
4 | AI 프로젝트의 예시들 | 2022.10.11. (화) 18:30~22:30 | 4 |
5 | 개인 혹은 그룹 기반의 팀 구성 및 프로젝트 기획 | 2022.10.12. (수) 18:30~22:30 | 4 |
6 | AI 윤리와 미래사회 | 2022.10.13. (목) 18:30~22:30 | 4 |
7 | 비정형 데이터 처리 및 분석 | 2022.10.20. (목) 18:30~22:30 | 4 |
8 | 영상, 텍스트, 시계열데이터 | 2022.10.24. (월) 18:30~22:30 | 4 |
9 | 비정형 데이터 응용 사례분석, 프로젝트 기획 | 2022.10.25. (화) 18:30~22:30 | 4 |
10 | 딥러닝 및 심화 기술 | 2022.10.26. (수) 18:30~22:30 | 4 |
11 | 프로젝트 예시 | 2022.10.27. (목) 18:30~22:30 | 4 |
12 | 팀 프로젝트 퍼실리테이팅 | 2022.10.29. (토) 09:30~18:30 | 8 |
13 | 강화학습 소개 | 2022.10.31. (월) 18:30~22:30 | 4 |
14 | 밴딧문제 | 2022.11.01. (화) 18:30~22:30 | 4 |
15 | 마르코프 프로세스 | 2022.11.02. (수) 18:30~22:30 | 4 |
16 | Q-Learning, Deep Q network | 2022.11.03. (목) 18:30~22:30 | 4 |
17 | 소규모 프로젝트 | 2022.11.05. (토) 09:30~18:30 | 8 |
18 | 사례연구 | 2022.11.07. (월) 18:30~22:30 | 4 |
19 | 팀 프로젝트 퍼실리에팅 | 2022.11.08. (화) 18:30~22:30 | 4 |
20 | <XAI> 왜 XAI(eXplanable AI)인가? | 2022.11.09. (수) 18:30~22:30 | 4 |
21 | XAI 구조와 내용 | 2022.11.10. (목) 18:30~22:30 | 4 |
22 | 블록체인과 메타버스 | 2022.11.14. (월) 18:30~22:30 | 4 |
23 | 블록체인과 NFT의 이해 | 2022.11.15. (화) 18:30~22:30 | 4 |
24 | 메타버스와 인공지능 | 2022.11.16. (수) 18:30~22:30 | 4 |
25 | 텍스트기반 지도/비지도 학습 | 2022.11.17. (목) 18:30~22:30 | 4 |
26 | 시계열 데이터 기반 제조 데이터 분석 | 2022.11.19. (토) 09:30~18:30 | 8 |
27 | 프로젝트 퍼실리테이팅 | 2022.11.21. (월) 18:30~22:30 | 4 |
28 | GAN (Generative Antagonistic Networks) | 2022.11.22. (화) 18:30~22:30 | 4 |
29 | Mask R-CNN | 2022.11.23. (수) 18:30~22:30 | 4 |
30 | Yolo 활용 프로젝트 예시 | 2022.11.24. (목) 18:30~22:30 | 4 |
31 | [팀별 프로젝트 수행과 발표] | 2022.11.26. (토) 09:30~18:30 | 8 |
32 | 개인 혹은 그룹 기반의 팀 구성 및 프로젝트 | 2022.11.28. (월) 18:30~22:30 | 4 |
33 | 프로젝트 퍼실리테이팅 | 2022.11.29. (화) 18:30~22:30 | 4 |
34 | 프로젝트 발표 1 | 2022.11.30. (수) 18:30~22:30 | 4 |
35 | 프로젝트 발표 2 | 2022.12.01. (목) 18:30~22:30 | 4 |
총 시수 | 160H | ||
