| 접수일정 | 2022-09-30 ~ 2022-10-17 |
|---|---|
| 교육일정 | 2022-10-17~2022-12-09(월~금 18:30~22:30, 총 160H) (10 차수) |
| 교육대상 | 인공지능 분야에 관심있는 누구나 |
| 교육장소 | 경남테크노파크(온라인) |
| 강사명 | 박태우 |
| 정원 | 25 (등록인원 : 19명) |
| 교육방식 | 온라인 |
| 주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
▶ 과정명 : 인공지능 지식과 기초
▶ 과정개요 :
- 인공지능 대한 전반적 이해 증진
▶ 교육대상 :
- 인문계열, 4차산업 및 인공지능에 관심있는 비전공자
- 프로그래밍 언어 혹은 IT 분야에 관심이 있는 사람
▶ 모집기간 : 2022년 09월 30일(금) ~ 2022년 10월 17일(월)
▶ 교육일정 : 2022년 10월 17일 ~ 2022년 12월 09일(월~금 18:30~22:30)
※상기 일정은 변경 될 수 있습니다
▶ 교육 장소 : 실시간 온라인(ZOOM)
▶ 교육비 : 전액무료
▶ 강사진 : 인공지능 전문가
▶ 선정결과 :
- 1차 : 서류전형(배울랑교 신청서 검토)
- 2차 : 전화 면접
- 3차 : 합격자 통보
▶ 문의처 :
- E-MAIL : by.choi@k-abc.com/hi.kang@k-abc.com
- 전화번호 : 02 - 6101 - 9956 / 8855
▶ 수강혜택 :
- 교육비 전액 무료, 수료증 발급
차수 | 세부 교육 내용 | 교육일시 | 교육시수 |
1 | 빅데이터 기반 비즈니스 이해 | 10월17일(월) 18:30~22:30 | 4 |
2 | 인공지능 기반 비즈니스 이해 | 10월18일(화) 18:30~22:30 | 4 |
3 | 인공지능 윤리교육 | 10월19일(수) 18:30~22:30 | 4 |
4 | 파이썬 개요 및 기초 | 10월20일(목) 18:30~22:30 | 4 |
5 | Phytion Basic | 10월21일(금) 18:30~22:30 | 4 |
6 | Collections (Arrays) | 10월24일(월) 18:30~22:30 | 4 |
7 | Condition, Loop, Function 등 | 10월25일(화) 18:30~22:30 | 4 |
8 | 기타 다양한 기법들 | 10월26일(수) 18:30~22:30 | 4 |
9 | 빅데이터 전처리 및 시각화 | 10월27일(목) 18:30~22:30 | 4 |
10 | numpy, pandas | 10월28일(금) 18:30~22:30 | 4 |
11 | 시각화 관련 툴 소개 | 10월31일(월) 18:30~22:30 | 4 |
12 | matplotlib, seborn, vega-lite, plotly, bokeh | 11월01일(화) 18:30~22:30 | 4 |
13 | 파이썬을 활용한 기계학습 | 11월02일(수) 18:30~22:30 | 4 |
14 | 기계학습 개요 | 11월03일(목) 18:30~22:30 | 4 |
15 | 기계학습 End-to-End | 11월04일(금) 18:30~22:30 | 4 |
16 | 지도학습 기법Ⅰ | 11월07일(월) 18:30~22:30 | 4 |
17 | 지도학습 기법Ⅱ | 11월08일(화) 18:30~22:30 | 4 |
18 | 앙상블 기법Ⅰ | 11월09일(수) 18:30~22:30 | 4 |
19 | 앙상블 기법Ⅱ | 11월10일(목) 18:30~22:30 | 4 |
20 | 비지도학습 기법Ⅰ | 11월11일(금) 18:30~22:30 | 4 |
21 | 비지도학습 기법Ⅱ | 11월14일(월) 18:30~22:30 | 4 |
22 | 딥러닝 기초 | 11월15일(화) 18:30~22:30 | 4 |
23 | 딥러닝 개요 | 11월16일(수) 18:30~22:30 | 4 |
24 | Tensorflow를 이용한 다층신경망 구현 | 11월17일(목) 18:30~22:30 | 4 |
25 | 다층신경망 한계요인의 수식적 분석 | 11월18일(금) 18:30~22:30 | 4 |
26 | 손글씨 예제를 통한 딥러닝 이해 | 11월21일(월) 18:30~22:30 | 4 |
27 | 딥러닝 심화 Ⅰ | 11월22일(화) 18:30~22:30 | 4 |
28 | 딥러닝 심화 Ⅱ | 11월23일(수) 18:30~22:30 | 4 |
29 | CNN 개요 및 구현 | 11월24일(목) 18:30~22:30 | 4 |
30 | CNN 구조 및 활용 | 11월25일(금) 18:30~22:30 | 4 |
31 | RNN , LSTM 개요 및 구현 | 11월28일(월) 18:30~22:30 | 4 |
32 | RNN , LSTM 적용 사례 | 11월29일(화) 18:30~22:30 | 4 |
33 | 팀별 프로젝트 진행 Ⅰ | 11월30일(수) 18:30~22:30 | 4 |
34 | 팀별 프로젝트 진행 Ⅱ | 12월01일(목) 18:30~22:30 | 4 |
35 | 팀별 프로젝트 진행 Ⅲ | 12월02일(금) 18:30~22:30 | 4 |
36 | 팀별 프로젝트 진행 Ⅳ | 12월05일(월) 18:30~22:30 | 4 |
37 | 프로젝트 중간점검 및 피드백 | 12월06일(화) 18:30~22:30 | 4 |
38 | 팀별 프로젝트 진행 Ⅴ | 12월07일(수) 18:30~22:30 | 4 |
39 | 사후테스트 및 1차발표 | 12월08일(목) 18:30~22:30 | 4 |
40 | 2차발표 및 종업식 | 12월09일(금) 18:30~22:30 | 4 |
합계 | 160시간 | ||
