구분

세부 교육

자바 딥러닝 프로그래밍

・수학 및 이론(함수, 행렬, 미분/편미분, 선형 회귀,로지스틱 회귀, 경사하강법

・신경망구현/학습프로그래밍

・오차역전파법 이해 및 구현

・데이터전처리프로그래밍

・합성곱신경망(CNN)의 이해와 구현

자바 딥러닝 라이브러리 활용

・DL4J / ND4J 소개 및 개발 환경

・DL4J/ND4J 라이브러리를 이용한 합성곱 신경망(CNN) 구현

・학습개선을위한다양한필수기술(학습률최적화)

・실무응용실습(순환신경망응용)

딥러닝

웹 개발

・TensorFlow.js딥러닝프로그래밍(선형회귀,경사하강법,학습률최적화,분류)

・학습데이터전처리프로그래밍(픽셀추출, 캔버스 렌더링, TensorFlow.js 유틸리티 활용)

・데이터와모델시각화프로그래밍

・tensorFlow.js실무응용실습(앱개발, 컨볼루션 신경망 활용한 사운드 변환)

・Node.js를 활용한 학습속도 개선법