구분

세부 교육

파이썬기반 AI 프로그래밍

・빅데이터와 데이터 분석의 중요성

・데이터 학습을 위한 개발도구

・파이썬 기반 인공지능 프로그래밍 (넘파이를 중심으로)

・데이터 시각화 도구 맷플롯립

・판다스 알고리즘 기반의 데이터 처리

・사이킷런과 선형 회귀

・다중 회귀와 캐글 데이터

・분류와 군집화

・clustering 처리

AI 알고리즘 프로젝트 수행

・머신러닝 및 딥러닝 적용 분야 설정

・프로젝트 기획 및 요구분석

・해당 분야의 데이터 수집

・수집 데이터 기반의 학습 영역 설정

・데이터 학습 및 적용 분야와 기능 설정

・프로젝트 완성

AI Neural Network 알고리즘

・다양한 머신러닝 기법과 딥러닝 등장 배경

・신경망과 퍼셉트론

・딥러닝의 등장 배경

・텐서플로를 기반으로 한 딥러닝 프로그래밍

・합성곱 신경망

・CNN, RNN 신경망의 차이점과 구현

・GAN 활용 및 학습 데이터 재구축

・기존 신경망 알고리즘의 최적화