| 접수일정 | 2023-01-31 ~ 2023-03-01 |
|---|---|
| 교육일정 | 2023년 03월 03일 ~ 2023년 06월 16일 (20 차수) |
| 교육대상 | 인공지능 분야에 관심있는 누구나 |
| 교육장소 | 창원대학교 교내 |
| 강사명 | 김병욱 |
| 정원 | 00 (등록인원 : 27명) |
| 교육방식 | 오프라인 |
| 주의사항 | ※ 로그인시 신청서 버튼이 표시되므로 로그인 후 신청하셔야 합니다. |
해당 과정은 창원대 교과과정으로 창원대 학생들만 신청가능합니다.
2023 지역ICT이노베이션스퀘어 확산 사업
▶ 과정명 : 제조 AI플랫폼 구축을 위한 머신러닝 중급 교육과정
▶ 과정개요 :
- 인공지능 중급과정을 위한 제조 머신러닝 분석 이론 및 실습 학습
▶ 교육대상 :
- 인공지능 분야에 관심있는 누구나
- 인공지능 관련 스타트업을 준비하는 사람
▶ 모집기간 : 2023년 01월 31일(화) ~ 2023년 03월 01일(수)
▶ 교육일정 : 2023년 03월 03일 ~ 2023년 06월 16일(금 09:00~18:00/마지막주 월~금 09:00~18:00)
▶ 교육 장소 : 창원대학교(오프라인) 교내진행
▶ 교육비 : 전액무료
▶ 강사진 : 인공지능 전문가
▶ 선정결과 :
- 1차 : 서류전형(배울랑교 신청서 검토)
- 2차 : 전화 면접
- 3차 : 합격자 통보
▶ 문의처 :
- E-MAIL : by.choi@k-abc.com/hi.kang@k-abc.com
- 전화번호 : 02 - 6101 - 9956 / 8855
▶ 수강혜택 :
- 교육비 전액 무료, 수료증 발급
▶ 커리큘럼 :
차수 | 세부 교육 내용 | 교육일시 | 교육시수 |
1 | 제조 데이터 분석도구 - 파이썬 패키지 Term-Project 주제 선정 및 조사분석(1) | 23.3.3 09:00-18:00 | 8 |
2 | 제조 데이터 분석도구 - 아나콘다 및 구글 코랩 사용법 Term-Project 주제 선정 및 조사분석(2) | 23.3.10 09:00-18:00 | 8 |
3 | 제조 데이터 분석도구 - 아나콘다 및 구글 코랩 사용법 Term-Project 응용사례 조사 및 발표(1) | 23.3.17 09:00-18:00 | 8 |
4 | 제조 데이터 - 넘파이 및 맷플롯립 Term-Project 응용사례 조사 및 발표(2) | 23.3.24 09:00-18:00 | 8 |
5 | 데이터 통계분석 및 머신러닝 기초 - 통계 데이터와 시본 라이브러리 Term-Project 응용사례 조사 및 발표(3) | 23.3.31 09:00-18:00 | 8 |
6 | 데이터 통계분석 및 머신러닝 기초 - 사이킷런 라이브러리 상세설계 및 구현(1) | 23.4.7 09:00-18:00 | 8 |
7 | 데이터 통계분석 및 머신러닝 기초 - 선형 회귀 상세설계 및 구현(2) | 23.4.14 09:00-18:00 | 8 |
8 | 데이터 통계분석 및 머신러닝 기초 - 다중회귀 및 규제 1차 구현결과 발표/문제점개선(1) | 23.4.21 09:00-18:00 | 8 |
9 | 머신러닝 중급 - 분류와 군집화 1차 구현결과 발표/문제점개선(2) | 23.4.28 09:00-18:00 | 8 |
10 | 머신러닝 중급 - 분류와 군집화 1차 구현결과 발표/문제점개선(3) | 23.5.12 09:00-13:00 | 4 |
11 | 인공지능 윤리교육 | 23.5.12 14:00-18:00 | 4 |
12 | 머신러닝 중급 - 서포트 벡터 머신 구현상의 오류 및 애로사항 해결(1) | 23.5.19 09:00-18:00 | 8 |
13 | 머신러닝 중급 - 결정트리 구현상의 오류 및 애로사항 해결(2) | 23.5.26 09:00-18:00 | 8 |
14 | 머신러닝 중급 – 차원축소 머신러닝 중급 - 퍼셉트론 | 23.6.2 09:00-18:00 | 8 |
15 | 프로젝트 보고서 작성 및 시연발표(1),(2) | 23.6.3 09:00-18:00 | 8 |
16 | 프로젝트 결과 정리 및 논문작성법 | 23.6.9 09:00-18:00 | 8 |
17 | 제조 빅데이터 분석 실무 특강(1) | 23.6.12 09:00-18:00 | 8 |
18 | 제조 빅데이터 분석 실무 특강(2) | 23.6.13 09:00-18:00 | 8 |
19 | 제조 빅데이터 분석 실무 특강(3) | 23.6.14 09:00-18:00 | 8 |
20 | 제조 빅데이터 분석 실무 특강(4) | 23.6.15 09:00-18:00 | 8 |
21 | 제조 빅데이터 분석 실무 특강(5) | 23.6.16 09:00-18:00 | 8 |
총 시수 | 160 | ||
