인공지능
오프라인
교육중

울산 전기차에서의 디지털 트윈

접수일정
2024-04-01 ~ 2024-05-31
교육일정
2024-04-01~2024-07-30 (10 차수)
교육대상
울산대학교 재학생
교육장소
울산대학교 2호관 424호
강사명
이상욱, 장경식 교수
정원
30명 (등록인원 : 21명)
교육방식
오프라인
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  • 교육내용
  • Zoom

.○ 과정명 

- 전기차에서의 디지털 트윈


○ 교육대상 

- 울산대학교 재학생


○ 모집기간 

- 2024년 04월 01일(월) ~ 05월 31일(금)


○ 교육일정

- 2024년 05월 ~ 07월

 ※ 교육일정은 변경될 수 있습니다.


○ 교육장소

- 울산대학교 2호관 424호


○ 교육비

- 전액무료


○ 교육생 선발

- 서류전형(홈페이지 신청서 검토) 및 개별 전화면접 이후 합격자 통보

○ 교육과정 

주차

시간

강사

주제

강의내용

1

 

8

이상욱

디지털트윈,

사이버물리시스템

- 디지털트윈 소개

- 사이버물리시스템 및 VPD 소개

1D 차수축소 모델링 및 시뮬레이션

2D/3D 복합 시뮬레이션 기초

2

8

이상욱

CAE 전산해석 기초이론 및 프로그래밍 실습

- 매트랩 프로그래밍 실습

- 수치해석 기본 이론 및 프로그래밍 실습

- 유한요소법, 유한체적법, 유한차분법 기초 및 프로그래밍 실습

- 유한요소 모델링 기법

3

8

이상욱

전산유체역학

모델링 및 격자 생성

- 전산유체역학 기본 이론

- 전산유체역학 모델링 기법

4

8

장경식

전산유체역학 전처리과정

- 수치격자 생성 및 경계조건 설정

난류 모델 및 난류경계층 이론

5

8

장경식

전산유체역학

후처리과정

- 3D 유동장 전산해석 및 데이터 분석 기법

3D 유동 데이터 가시화 기법

6

8

장경식

전산유체역학

실습

- Ansys FLUENT S/W 기반 기초예제 실습

(파이프유동, 에어포일 유동, 냉각열유동 등)

7

8

이상욱, 장경식

프로젝트 수행1

KSAE 대회 참가 전기자작차 설계 및 공력 해석 프로젝트 수행 및 토의

8

8

장경식

전산구조역학 모델링 및 실습

전산구조역학 모델링 기법 기초

Ansys Mechanical S/W 기반 기초예제 실습

9

8

이상욱

신경망 기반 유동장 예측

- Tensor Flow / 물리기반 DL기초 이해

유체유동장 예측을 위한 딥러닝 기술 실습

10

8

이상욱, 장경식

프로젝트 수행2

KSAE 대회 참가 전기자작차 설계 및 공력 해석 프로젝트 수행 및 토의

합계

80

 

 

 

※ 교육내용 및 강사는 상황에 따라 변경될 수 있음


○ 교육생 혜택  

- 출석율 70%(56시간이상 시 수료증 발급 

- 성적 우수자는 타 AI교육 신청 시 선발 우선권 부여

- 성적 우수자는 AI교육 강사양성으로 강사활동 기회 부여

- 교육이수 후 개별 프로젝트 개발 시 서버 활용 서비스 제공

- 교육 중도 포기자(미 수료자)는 연내 AI교육 수강 불가

- 구직 희망 교육생의 맞춤형 취업역량강화 프로그램 참여기회 제공 

 (컨설팅) 취업 및 진로에 대한 명확한 목표 방향 설정

 (포트폴리오) 취업에 대한 사전준비 및 계획 구체화 작성

 (동아리) 목표 지향적 자발적 자기 개발을 위한 운영

- 재직자 직무능력 및 구직자 역량 향상을 위한 ICT분야 자격증 취득 지원

 (지원내용) 자격증 취득 수수료 지원 ※자격증 취득자에 한해 최대 10만원

 (지원대상) 울산 AI교육과정 참여 교육생(교육기간 중 응시자에 한함)

 (지원분야) 23년 NIPA 중점 신기술(데이터, IoT, 네트워크) 분야

 (지원방법) 자격증 사본 제출 후 개인계좌 입금