교육 목표 | 정성적 목표 | ㅇ 생성형 AI 활용 능력 함양 ㅇ 인공지능 기반 프로젝트를 통한 AI 활용 능력 강화 |
정량적 목표 | ㅇ 수료 : 18명 |
교육 대상 | □재직자 | ■미취업자 | □전공자 | ■비전공자 |
일정 및 기간 | 2024. 06. 24. ~ 07. 19. / 20일 | 교육 시간 | 총 160H |
교육 수준 | 중급 | 교육 구분 | AI | 필요 역량 | 기술활용, 분석력 등 |
구분 | 내용 | 교육방법 | 시간 | 비고 |
1장 | ㅇ 파이썬프로그래밍 | 오프라인 | 24H | |
2장 | ㅇ 생성형AI의 이해 및 활용 | 오프라인 | 24H | |
3장 | ㅇ 딥러닝을 활용한 AI 심화 | 오프라인 | 60H | |
4장 | ㅇ 인공지능 프로젝트 개발 | 오프라인 | 52H | |
계 | | | 160H | |
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구분 | 세부 교육내용 | 시수 |
파이썬 프로그래밍 | ㅇ 파이썬 기반 프로그래밍 활용 ㅇ 인공지능과 파이썬 프로그래밍 ㅇ 데이터 처리 및 분석과 파이썬 응용 | 24H |
생성형 AI의 이해 및 활용 | ㅇ 생성형 AI의 이해 ㅇ GPT 활용 및 프롬프트 개론 ㅇ Open AI API활용 ㅇ 스테이블 디퓨전 활용 ㅇ 생성형 AI를 활용한 어플리케이션 구현 | 24H |
딥러닝을 활용한 AI 심화 | ㅇ 딥러닝을 위한 수학 ㅇ 함수 기반의 딥러닝 처리 ㅇ 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 다중 회귀 이해하기 ㅇ 퍼셉트론관 딥러닝 설계 ㅇ 모델 성능 향상 기법 ㅇ 신경망의 이해 및 응용 | 60H |
인공지능 프로젝트 개발 | ㅇ 프로젝트 주제 정의 ㅇ 팀 구성 및 구현 계획 수립 ㅇ 주제 발표 ㅇ 프로젝트 수행 ㅇ 프로젝트 평가 및 지재권(최우수 : 특허출원, 우수 : SW) 등록 | 52H |
