인공지능
오프라인
교육중

울산 기계설비 센싱 데이터를 활용한 인공지능 고장진단 프로젝트수행

접수일정
2024-06-03 ~ 2024-07-21
교육일정
2024.07.01~2024.08.30 (40 차수)
교육대상
재직자, 전공자
교육장소
울산대학교 7호관 325호 PC실
강사명
김종면 강사
정원
20 (등록인원 : 18명)
교육방식
오프라인
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  • 교육내용
  • Zoom

○ 과정명

기계설비 센싱 데이터를 활용한 인공지능 고장진단 프로젝트수행


○ 교육대상 

- 재직자, 전공자


○ 모집기간 

- 2024년 06월 03일(월) ~ 06월 21일(금)


○ 교육일정

2024년 07월 01일(월) ~ 08월 30일(금)

 ※ 교육일정은 변경될 수 있습니다.


○ 교육장소

- 울산대학교 7호관 325호 PC실


○ 교육비

- 전액무료


○ 교육생 선발

- 서류전형(홈페이지 신청서 검토) 및 개별 전화면접 이후 합격자 통보

○ 교육과정  

2. 산업현장 빅데이터를 활용한 인공지능 프로젝트 수행

 

 

교육 목표

정성적 목표

ㅇ주력산업 제조설비 고장진단 맞춤형 AI교육

정량적 목표

ㅇ 수료 : 18명 ㅇ 미니 프로젝트 실습 : 2

ㅇ 교육만족도 : 90점 이상

교육 대상

재직자

미취업자

전공자

비전공자

일정 및 기간

2024. 7. 1 ~ 8. 30. / 40

교육 시간

160H

교육 수준

고급

교육 구분

AI

필요 역량

AI알고리즘

구분

내용

교육방법

시간

비고

오프닝

ㅇ 산업인공지능 기초

오프라인

40H

 

1

ㅇ 산업인공지능 심화

오프라인

40H

 

2

ㅇ 이상탐지 알고리즘

오프라인

80H

 

 

 

160H

 

 

구분

세부 교육내용

시수

산업인공지능 기초

ㅇ 탐색과 게임 트리

40H

ㅇ 전문가 시스템과 지식 표현

ㅇ 클러스터링 알고리즘, 결정트리

ㅇ 퍼지 논리, 불확실성

산업인공지능 심화

ㅇ 퍼셉트론

40H

ㅇ 다중퍼셉트론 (MLP)

ㅇ 심층 신경망과 딥러닝

ㅇ 컨볼루션 신경망

이상탐지 알고리즘

ㅇ 계열 데이터를 이용한 이상탐지 알고리즘의 연구 동향

80H

ㅇ 석유화학설비 고장진단 알고리즘

ㅇ 웹기반 석유화학설비 고장진단 프로그램

ㅇ 자동차 부품 생산설비 고장진단 알고리즘

ㅇ 웹기반 자동차 부품 생산설비 고장진단 프로그램

 


○ 교육생 혜택  

- 출석율 70%(28차수, 112시간이상 시 수료증 발급 

- 성적 우수자는 타 AI교육 신청 시 선발 우선권 부여

- 성적 우수자는 AI교육 강사양성으로 강사활동 기회 부여

- 교육이수 후 개별 프로젝트 개발 시 서버 활용 서비스 제공

- 교육 중도 포기자(미 수료자)는 연내 AI교육 수강 불가

- 구직 희망 교육생의 맞춤형 취업역량강화 프로그램 참여기회 제공 

 (컨설팅) 취업 및 진로에 대한 명확한 목표 방향 설정

 (포트폴리오) 취업에 대한 사전준비 및 계획 구체화 작성

 (동아리) 목표 지향적 자발적 자기 개발을 위한 운영

- 재직자 직무능력 및 구직자 역량 향상을 위한 ICT분야 자격증 취득 지원

 (지원내용) 자격증 취득 수수료 지원 ※자격증 취득자에 한해 최대 10만원

 (지원대상) 울산 AI교육과정 참여 교육생(교육기간 중 응시자에 한함)

 (지원분야) 24년 NIPA 중점 신기술(데이터, IoT, 네트워크) 분야

 (지원방법) 자격증 사본 제출 후 개인계좌 입금